创建一个图形和坐标轴对象,例如: fig,ax=plt.subplots() 1. 步骤3:绘制图形 使用plt.plot()等方法绘制你的图形,例如: x=[1,2,3,4,5]y=[2,3,5,7,11]ax.plot(x,y) 1. 2. 3. 步骤4:指定坐标轴范围 使用set_xlim()和set_ylim()方法指定横纵坐标的范围,例如: ax.set_xlim(0,6)# 横坐标...
plt.plot(x, y1, '--') plt.plot(x, y2, '--') plt.plot(x, y3, '--') #控制图的x,y坐标轴的取值范围 plt.axis([-1,20,0,80]) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. #测试plt.xlim 和 plt.ylim, 结果如图2 import matplotlib.pyplot as plt #在一个图里面...
plt.xlim(-0.5,11) #把x轴的刻度范围设置为-0.5到11,因为0.5不满一个刻度间隔,所以数字不会显示出来,但是能看到一点空白 plt.ylim(-5,110) #把y轴的刻度范围设置为-5到110,同理,-5不会标出来,但是能看到一点空白 plt.show() 绘制结果
(1)设置坐标轴的范围:plt.xlim、plt.ylim (2)设置坐标轴标签:plt.xlabel、plt.ylabel (3)设置坐标轴刻度(附带了设置范围)和位置:plt.xticks、ax.xaxis.set_ticks_position、plt.yticks、ax.yaxis.set_ticks_position (4)隐藏坐标轴:ax.spline.set_color ...
plt.figure(num=3,figsize=(8,5))#画曲线1plt.plot(x,y1)#画曲线2plt.plot(x,y2,color='blue',linewidth=5.0,linestyle='--')#设置坐标轴范围 plt.xlim((-5,5))plt.ylim((-2,2))#设置坐标轴名称 plt.xlabel('xxxxxxxxxxx')plt.ylabel('yyyyyyyyyyy')#设置坐标轴刻度 ...
共享坐标 方法一 # 共享坐标轴 方法一t=np.arange(0.01,5.0,0.01)s1=np.sin(2*np.pi*t)s2=np.exp(-t)s3=np.sin(4*np.pi*t)plt.subplots_adjust(top=2)#位置调整ax1=plt.subplot(311)plt.plot(t,s1)plt.setp(ax1.get_xticklabels(),fontsize=6)plt.title('我是原坐标')# 只共享X轴 shar...
在Python中,可以使用Matplotlib库来设置坐标轴的范围。下面是一个简单的示例代码来设置x和y坐标轴的范围: import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 4, 9, 16, 25] # 创建图形 plt.plot(x, y) # 设置x和y坐标轴的范围 plt.xlim(0, 6) # 设置x轴范围为...
plt.plot(x,y) plt.show() 2 基本图像属性设置 2.1 坐标轴标题 #front(标签属性):字体、大小等 font = {'family':'Times New Roman','weight':'normal','size':12} plt.xlabel("x",font) plt.ylabel(r"y",font) 2.2 坐标轴范围 plt.xlim(0,100) ...
fig, ax = plt.subplots() ax.boxplot(data) 设置Y轴范围: 代码语言:txt 复制 ax.set_ylim(-5, 5) # 设置Y轴范围为-5到5 完整的代码如下: 代码语言:txt 复制 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = [np.random.normal(0, std, 100) for std in range(1, 4)] ...