为了设置y轴范围,我们可以使用plt.ylim函数。该函数接受两个参数,分别代表y轴的下限和上限。我们可以根据数据的范围来合理地设置y轴范围。 plt.plot(x,y)plt.ylim(-1,1)# 设置y轴范围为-1到1plt.show() 1. 2. 3. 通过运行以上代码,我们将得到一张y轴范围为-1到1的sin函数曲线图。通过设置合理的y轴...
在Python中,可以使用Matplotlib库来设置坐标轴的范围。下面是一个简单的示例代码来设置x和y坐标轴的范围: import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 4, 9, 16, 25] # 创建图形 plt.plot(x, y) # 设置x和y坐标轴的范围 plt.xlim(0, 6) # 设置x轴范围为...
你可以使用matplotlib库中的ylim()函数来设置y轴的范围。示例如下: import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个示例数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [10, 20, 15, 25, 30] plt.plot(x, y) # 设置y轴范围为0到40 plt.ylim(0, 40) plt.show() 复制代码 在上面的示例中,我们使用plt.ylim(...
ax.set_ylim(-1,1) 1. 这段代码使用ax.set_ylim()函数设置y坐标的范围为-1到1之间。 显示图形 plt.show() 1. 这段代码使用plt.show()函数将图形显示出来。 关系图 erDiagram Developer ||--o "Python plt" : uses Developer --o "Numpy" : uses 上述关系图展示了开发者与Python的plt库和Numpy库...
在Python中,可以使用matplotlib库来设置坐标轴刻度。以下是几种常见的设置方式: 设置刻度范围:可以使用plt.xlim()和plt.ylim()函数来设置x轴和y轴的刻度范围。例如: importmatplotlib.pyplotasplt plt.xlim(0,10)# 设置x轴刻度范围为0到10plt.ylim(0,20)# 设置y轴刻度范围为0到20 ...
plt.ylim(0, 60) # 设置y轴的取值范围为0到60 # 显示图表 plt.show() 在上述代码中,首先导入了matplotlib.pyplot模块,并生成了示例数据。然后使用plot()函数绘制了折线图。接着通过调用ylim()函数,将y轴的取值范围设置为0到60,从而调整了y轴的距离。最后调用show()函数显示图表。
plot(x, y) ax = plt.gca() # 设置轴的主刻度 # x轴 ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(20)) # 设置20倍数 ax.xaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%5.1f')) # 设置文本格式 # y轴 ax.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(100)) # 设置100倍数 ax.yaxis.set_major_...
plt.show() #显示图表 制作出图表 我们希望x轴的刻度是0,1,2,3,4……,y轴的刻度是0,10,20,30……,并且希望两个坐标轴的范围都能再大一点,所以我们需要手动设置。 二、手动设置坐标轴刻度间隔以及刻度范围 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import MultipleLocator ...
plt.show() #显示图表 这样制作出的图表如下图所示: 我们希望x轴的刻度是0,1,2,3,4……,y轴的刻度是0,10,20,30……,并且希望两个坐标轴的范围都能再大一点,所以我们需要手动设置。 二、手动设置坐标轴刻度间隔以及刻度范围 import matplotlib.pyplot as plt ...