为了设置y轴范围,我们可以使用plt.ylim函数。该函数接受两个参数,分别代表y轴的下限和上限。我们可以根据数据的范围来合理地设置y轴范围。 plt.plot(x,y)plt.ylim(-1,1)# 设置y轴范围为-1到1plt.show() 1. 2. 3. 通过运行以上代码,我们将得到一张y轴范围为-1到1的sin函数曲线图。通过设置合理的y轴...
ax.set_ylim(-1,1) 1. 这段代码使用ax.set_ylim()函数设置y坐标的范围为-1到1之间。 显示图形 plt.show() 1. 这段代码使用plt.show()函数将图形显示出来。 关系图 erDiagram Developer ||--o "Python plt" : uses Developer --o "Numpy" : uses 上述关系图展示了开发者与Python的plt库和Numpy库...
在Python中,可以使用Matplotlib库来设置坐标轴的范围。下面是一个简单的示例代码来设置x和y坐标轴的范围: import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 4, 9, 16, 25] # 创建图形 plt.plot(x, y) # 设置x和y坐标轴的范围 plt.xlim(0, 6) # 设置x轴范围为...
你可以使用matplotlib库中的ylim()函数来设置y轴的范围。示例如下: import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个示例数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [10, 20, 15, 25, 30] plt.plot(x, y) # 设置y轴范围为0到40 plt.ylim(0, 40) plt.show() 复制代码 在上面的示例中,我们使用plt.ylim(...
(一)设置轴的范围 1.同时对于x,y轴设置 (1)语法说明 plt.axis([xmin, xmax, ymin, ymax]) (2)源代码 # 导入模块importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 数据x = np.linspace(-10,10,100) y = x**2# 绘图plt.plot(x, y)# 设置轴的范围plt.axis([-6,7, -1,30])# 展示plt.show(...
plt.show() #显示图表 制作出图表 我们希望x轴的刻度是0,1,2,3,4……,y轴的刻度是0,10,20,30……,并且希望两个坐标轴的范围都能再大一点,所以我们需要手动设置。 二、手动设置坐标轴刻度间隔以及刻度范围 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import MultipleLocator ...
plt.title('cjavapy with Annotation') plt.xlabel('X Axis') plt.ylabel('Y Axis') # 使用 plt.draw() 显示画布 plt.draw() # 显示图表 plt.show() 5、自定义轴刻度 可以自定义轴刻度以改善图表的可读性和美观性。这可以通过设置轴的刻度标签和刻度位置来完成。常用参数如下, ...
plt.show() #显示图表 制作出图表 我们希望x轴的刻度是0,1,2,3,4……,y轴的刻度是0,10,20,30……,并且希望两个坐标轴的范围都能再大一点,所以我们需要手动设置。 二、手动设置坐标轴刻度间隔以及刻度范围 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import MultipleLocator ...
plt.show() #显示图表 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 这样制作出的图表如下图所示: 我们希望x轴的刻度是0,1,2,3,4……,y轴的刻度是0,10,20,30……,并且希望两个坐标轴的范围都能再大一点,所以我们需要手动设置。