最后,使用ylim方法设置了纵轴的区间为0到60。 设置横轴区间 类似地,我们可以使用plt对象的xlim方法来设置横轴的区间。该方法也接受两个参数,分别表示横轴的下限和上限。 下面是设置横轴区间的代码示例: importmatplotlib.pyplotasplt# 创建数据x=[1,2,3,4,5]y=[10,20,30,40,50]# 绘制图形plt.plot(x,y)# ...
plt.ylim(0,10) plt.show() ``` 在上述代码中,我们首先定义了x和y的值,然后使用`plt.plot`函数创建了一个简单的折线图。接着,我们使用`plt.ylim`函数将纵轴的范围设置为0到10。最后,我们使用`plt.show`函数显示图形。 2.指定纵轴刻度步长 在某些情况下,我们可能需要按照一定的步长来标记纵轴刻度。在Matplo...
如果纵轴范围太小,我们可以通过设置ylim来调整纵轴范围,示例代码如下: plt.plot(x,y)plt.ylim(0,15)# 设置纵轴范围为0到15plt.show() 1. 2. 3. 整体代码 importmatplotlib.pyplotasplt x=[1,2,3,4,5]y=[2,4,6,8,10]plt.plot(x,y)plt.ylim(0,15)# 设置纵轴范围为0到15plt.show() 1. 2....
handles2, labels2 = ax2.get_legend_handles_labels() plt.legend(handles1+handles2, labels1+labels2, ncol = 4, columnspacing = 0.35, loc = 'upper center',borderpad = 0.3, handletextpad=0.1, prop=myfont) # 保存结果并显示 plt.savefig("result.png", dpi = 300) plt.show() 结果:...
这个示例演示了使用fill_betweenx()函数,沿着坐标系的纵轴方向来填充两条曲线间的区域的方法,同时还演示了使用Numpy的masked_greater()函数来对满足条件的数据进行遮罩,使其不参与到图形的绘制过程和区域颜色的填充。 importmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#设置绘制图表时要使用的字体,要在图表种显...
python中用Matplotlib做多个纵轴 (多y轴) 图层可分为四种 Canvas层 画布层 位于最底层,用户一般接触不到。 matplotlib.pyplot就是一个canvas层 Figure层 图像层 建立在Canvas之上。 plt.figure()就是一个figure层 Axes层 坐标层 建立在Figure之上。fig.add_axes(ax)就加一个Axes层ax在figure上,这时就可以画出一...
update: 浮动轴应该是只能在原坐标内显示,要增加纵轴,像matplab中plotyyy函数那样的纵轴要用固定轴,与浮动轴对应函数是ax.new_fixed_axis(location, offset) 代码如下: importmpl_toolkits.axisartist as AAimportmatplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline ...
plt.xlim((-1, 1)) plt.ylim((0,3)) 设置坐标轴的lable matplotlib.pyplot.xlabel(xlabel, fontdict=None, labelpad=None, **kwargs) plt.xlabel('横轴:时间', fontproperties = 'SimHei', fontsize = 15, color ='green') plt.ylabel('纵轴:振幅', fontproperties= 'SimHei', fontsize = 15) ...
plt.ylim(0.45,0.7)# 限定纵轴的范围 plt.tick_params(labelsize=13)plt.plot(names,y,'r--',linewidth=3,label='ACC@1')plt.plot(names,y1,'b--',linewidth=3,label='ACC@5')plt.legend(loc=0,numpoints=1)leg=plt.gca().get_legend()ltext=leg.get_texts()plt.setp(ltext,fontsize=15)# ...