绘制多图,需要用到plt.subplot或plt.subplots,subplot一次只能画一个子图,同时返回一个axe对象,subplots一次性创建多个子图,返回一个figure和axe,subplot不需要调用返回的axe也能在当前子图上操作,但是subplots必须依赖返回的axe才能在子图上进行操作。 对于subplot,不一定需要拿到axe才能操作当前子图,因为subplot一次只能创建...
一. plt.plot() 参数篇 # marker 大全 x=np.array([-1,0,1]) y=np.array([-1,0,2]) mk='.,ov^<>1234sp*hH+xDd|_' for i in mk: plt.plot(x,y+mk.index(i)/10,marker=i) # 上移 plt.show() # linestyle 大全 ls=['-','--','-.',':',''] ...
plt.figure() plt.plot(x,y1) plt.plot(x,y2,color='red',linewidth = 2.0,linestyle = '--')#指定颜色,线宽和线型 #截取x,y的某一部分 plt.xlim((-1,2)) plt.ylim((-2,3)) #设置x,y的坐标描述标签 plt.xlabel("I am x") plt.ylabel("I am y") #设置x刻度的间隔 new_ticks = np....
例如:每隔一个数据点标记一个点:markevery=2;从第二个开始,每个5个数据点标记一个点:markevery=(1, 5);根据某个函数的返回值来控制标记的位置:markevery=lambda i: i%3==0 需要注意的是,`plt.plot()`函数的参数比较多,不同的参数组合可以实现各种各样的效果。具体使用时需要根据需求进行选择和调整,以获得...
importmatplotlib.pyplotasplt# 缺省x参数时,默认的x是range(len(y))y = [1,2,3,4]# 创建一个画布plt.figure()# 创建一条线plt.plot(y)# 展现画布plt.show() 3.展示效果 (三)颜色控制符 要想使用丰富,炫酷的图标,我们可以使用更复杂的格式设置,主要颜色,线的样式,点的样式。
plt.plot(x, y) # 显示图表 plt.show() 运行上述代码,将会显示一条正弦曲线。 二、plot函数的参数详解 plot函数有很多参数,下面我们将详细介绍其中一些常用的参数。 format_string参数 format_string参数用于指定曲线的样式,它包含三个部分:颜色、线型和标记。 颜色:常用的颜色有红色(r)、绿色(g)、蓝色(b)、...
plt.plot(x,y) plt.xlabel('x轴') plt.ylabel('y轴') plt.title('折线图') plt.show() A选项:输出的折线图中x=2时y的值最小 B选项:输出的折线图中x=3时y的值最大 C选项:输出的折线图中x=1时y的值最小 D选项:输出的折线图中x=4时y的值最大 ...
plt.plot()函数是matplotlib库中用于绘制折线图的函数。它通常用于绘制一组数据点之间的连续线条。plt.plot()函数的基本用法如下:```pythonimport matpl...
plt.plot函数是Matplotlib库中的一个函数,用于绘制线性图。它的常见用法如下:1. 绘制一条线:plt.plot(x, y, format_string, **kwargs) ...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建数据 x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) y1 = np.sin(x) # 创建画布 plt.figure() # 绘制一条线(正弦曲线),自定义颜色、线条样式、线条宽度和标记 plt.plot(x, y1, color='blue', linestyle='-', linewidth=2, marker='o', ma...