plt.figure() plt.plot(x,y1) plt.plot(x,y2,color='red',linewidth = 2.0,linestyle = '--')#指定颜色,线宽和线型 #截取x,y的某一部分 plt.xlim((-1,2)) plt.ylim((-2,3)) #设置x,y的坐标描述标签 plt.xlabel("I am x") plt.ylabel("I am y") #设置
绘制多图,需要用到plt.subplot或plt.subplots,subplot一次只能画一个子图,同时返回一个axe对象,subplots一次性创建多个子图,返回一个figure和axe,subplot不需要调用返回的axe也能在当前子图上操作,但是subplots必须依赖返回的axe才能在子图上进行操作。 对于subplot,不一定需要拿到axe才能操作当前子图,因为subplot一次只能创建...
importmatplotlib.pyplotasplt# 缺省x参数时,默认的x是range(len(y))y = [1,2,3,4]# 创建一个画布plt.figure()# 创建一条线plt.plot(y)# 展现画布plt.show() 3.展示效果 (三)颜色控制符 要想使用丰富,炫酷的图标,我们可以使用更复杂的格式设置,主要颜色,线的样式,点的样式。 默认的情况下,只有一条...
折线图 plt.plot() 选择题 关于以下代码输出的结果说法正确的是? importmatplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 7, 6, 9] plt.plot(x,y) plt.xlabel('x轴') plt.ylabel('y轴') plt.title(...
一. plt.plot() 参数篇 # marker 大全 x=np.array([-1,0,1]) y=np.array([-1,0,2]) mk='.,ov^<>1234sp*hH+xDd|_' for i in mk: plt.plot(x,y+mk.index(i)/10,marker=i) # 上移 plt.show() # linestyle 大全 ls=['-','--','-.',':',''] ...
plt.plot(x,y,ls="-",lw=2,label="plot figure") 1. 参数说明: x:x轴上的数值 y:y轴上的数值 ls:折线图的线条风格 lw:折线图的线条宽度 label:标记图形内容的标签文本 1. 2. 3. 4. 5. 代码实例: import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x, y) # 显示图表 plt.show() 运行上述代码,将会显示一条正弦曲线。 二、plot函数的参数详解 plot函数有很多参数,下面我们将详细介绍其中一些常用的参数。 format_string参数 format_string参数用于指定曲线的样式,它包含三个部分:颜色、线型和标记。 颜色:常用的颜色有红色(r)、绿色(g)、蓝色(b)、...
import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 5, 7, 11] # 绘制线图 plt.plot(x, y) # 设置图表标题和轴标签 plt.title('cjavapy', loc='left', fontsize='large', color='blue', style='italic', weight='bold') ...
一、plt.plot()函数详解 `plt.plot()`函数是matplotlib库中用于绘制线条图的函数,它有多个参数可以控制绘图的各个方面。以下是常用的一些参数及其作用: x: x轴数据的列表或数组 y: y轴数据的列表或数组 linewidth: 线条的宽度,从0到无穷大的浮点数,例如2.5 ...
plt.plot函数是Matplotlib库中的一个函数,用于绘制线性图。它的常见用法如下:1. 绘制一条线:plt.plot(x, y, format_string, **kwargs) ...