plt.plot(x, y, label='Line 1')_x000D_ plt.plot(x, y2, label='Line 2')_x000D_ _x000D_ 然后,我们可以通过调用plt.legend函数来显示图例,例如:_x000D_ `python_x000D_ plt.plot(x, y, label='Line 1')_x000D_ plt.plot(x, y2, label='Line 2')_x000D_ plt.legend...
绘制多图,需要用到plt.subplot或plt.subplots,subplot一次只能画一个子图,同时返回一个axe对象,subplots一次性创建多个子图,返回一个figure和axe,subplot不需要调用返回的axe也能在当前子图上操作,但是subplots必须依赖返回的axe才能在子图上进行操作。 对于subplot,不一定需要拿到axe才能操作当前子图,因为subplot一次只能创建...
plt.plot(x,y1) plt.plot(x,y2,color='red',linewidth = 2.0,linestyle = '--')#指定颜色,线宽和线型 #截取x,y的某一部分 plt.xlim((-1,2)) plt.ylim((-2,3)) #设置x,y的坐标描述标签 plt.xlabel("I am x") plt.ylabel("I am y") #设置x刻度的间隔 new_ticks = np.linspace(-1,2...
一. plt.plot() 参数篇 # marker 大全 x=np.array([-1,0,1]) y=np.array([-1,0,2]) mk='.,ov^<>1234sp*hH+xDd|_' for i in mk: plt.plot(x,y+mk.index(i)/10,marker=i) # 上移 plt.show() # linestyle 大全 ls=['-','--','-.',':',''] ...
1、plt.plot(x,y,format_string,**kwargs) 转自点击打开链接 x轴数据,y轴数据,format_string控制曲线的格式字串 format_string 由颜色字符,风格字符,和标记字符 关于*kwargs,有时候,函数的参数里会有(*args, *kargs),都是可变参数,*args表示无名参数,是一个元租,**kwargs是键值参数,相当于一个字典,比如...
plt.plot(x, y) # 显示图表 plt.show() 运行上述代码,将会显示一条正弦曲线。 二、plot函数的参数详解 plot函数有很多参数,下面我们将详细介绍其中一些常用的参数。 format_string参数 format_string参数用于指定曲线的样式,它包含三个部分:颜色、线型和标记。 颜色:常用的颜色有红色(r)、绿色(g)、蓝色(b)、...
plt.plot([4,3,2,1]) plt.show() 1. 2. 3. 4. 输出结果: 说明: 当只给出单个数组时plot()会默认是y y 轴数值,xx轴数值则会被默认从0开始依次递增。 默认图形颜色为蓝色,线条是实线,该参数是’b-‘,’b’表示蓝色,’-‘表示实线。
plt.plot函数是Python中matplotlib库中的一个函数,用于绘制折线图。它接受一系列的x和y坐标作为参数,并根据这些坐标绘制折线图。plt.plot可以用来可视化数据,显示数据之间的关系和趋势,帮助用户更直观地理解数据。plt.plot函数还可以接受一系列的参数,用于设置折线的样式、颜色、标签等,以美化图形。 0 赞 0 踩...
plt.plot()函数是matplotlib库中用于绘制折线图的函数。它通常用于绘制一组数据点之间的连续线条。plt.plot()函数的基本用法如下:```pythonimport matpl...
plt.plot(x,y) plt.xlabel('x轴') plt.ylabel('y轴') plt.title('折线图') plt.show() A选项:输出的折线图中x=2时y的值最小 B选项:输出的折线图中x=3时y的值最大 C选项:输出的折线图中x=1时y的值最小 D选项:输出的折线图中x=4时y的值最大 ...