线条属性的默认值为 ([0,0,0],'-','0.5','round','off') 颜色、线型、 一、线条颜色 二、线条宽度 线条宽度的默认值为 0.5,线条宽度只能指定正值。 三、线条类型 实例: plot(t,sin(t-pi/2),'--mo') % 虚线,品红色,圆圈 plot(t,sin(t-pi),':bs') % 点线,蓝色,s表示square方形 1. 2....
plt.subplot(121) # 第1张子图 p1, = plt.plot(x, 'r--*') plt.title("subplot1") plt.xlabel("x") plt.ylabel("y") # 位置放前放后都可以 plt.subplot(122) # 第2张子图 p2, = plt.plot(y, 'b:o') plt.title("subplot2") plt.xlabel("x") plt.ylabel("y") # 位置放前放后都...
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] =False#plt.plot(x,y,s) 画出红色的正弦函数图importmatplotlib.pyplot as pltimportnumpy as np x= np.linspace(0,2*np.pi,50)#绘制出50个横坐标 (0,2Π)y =np.sin(x) plt.title('3126-mint') plt.plot(x,y,'r+') plt.show() 2-pie函数绘制饼图 饼...
plt.plot(x,y2,color='red',linewidth = 2.0,linestyle = '--')#指定颜色,线宽和线型 #截取x,y的某一部分 plt.xlim((-1,2)) plt.ylim((-2,3)) #设置x,y的坐标描述标签 plt.xlabel("I am x") plt.ylabel("I am y") #设置x刻度的间隔 new_ticks = np.linspace(-1,2,5) plt.xticks(...
线型:linestyle 或 ls 点型:maker 添加标注:plt.text() 标题:plt.title("Linplot") 注解:annotate 图例:plt.legend() 坐标轴:plt.axis() 轴标题:plt.xlabel("x") 刻度线:plt.xticks() 边框:gca 保存图片:plt.savefig("test.jpg") 画圆 带箭头坐标 绘图区边界 显示:plt.show() 网格:plt.grid() 新...
plt.plot函数是Matplotlib库中的一个函数,用于绘制线性图。它的常见用法如下:1. 绘制一条线:plt.plot(x, y, format_string, **kwargs) ...
linspace(0,2*math.pi,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y)plt.xlabel("x")plt.ylabel("sinx")plt...
线型图是学习matplotlib绘图的最基础案例。我们来看看具体过程: 下面我们将两条曲线绘制到一个图形里: 可以看到这种方式下,两个线条共用一个坐标轴,并且自动区分颜色。 plot方法的核心是plot(x,y),x表示横坐标值的序列,y表示x某个坐标对应的y值,实际上就是y=f(x)函数。当只提供y的时候,x默认使用0-n的整数...
plt.ylabel('Y-axis') 设置Y轴标签 plt.legend(['Data Line'], loc='best') 添加图例,'best'表示自动选择最佳位置 修改线条样式 可以通过传递额外的参数给plot函数来改变线条颜色、线型等属性。 plt.plot(x, y, color='red', linestyle='--', linewidth=2) ...