python plot_surface 风格 python plot color 您刚刚犯了一个小的复制粘贴错误。 只是对你的风格的一个评论:在使用颜色列表时,你可以避免这么多的ifs,所以:colors=[red,green,blue,black] 然后:plt.annotate('', xy=(x, y), xytext=(0, 0), color=colors[max(3,label)] , textcoords='offset points'...
从图中可以看出,曲面的颜色从深蓝色渐变到浅黄色,直观地展示了曲面高度的变化。 类图 以下是用mermaid语法绘制的示例类图: Plot3D+__init__()+add_subplot()+plot_surface()+set_xlabel()+set_ylabel()+set_zlabel()+set_title()+show()Axes3D+__init__()+plot_surface() 如上所示,Plot3D类是我们自己...
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, facecolors = my_col, linewidth=0, antialiased=False) ax.set_zlim(-1.01,1.01) 我不会使用 jet,而是使用一些线性颜色图,例如cubehelix
plot_surface(self, X, Y, Z, *args, norm=None, vmin=None, vmax=None, lightsource=None,...
plot_surface(X,Y,f(X,Y),rstride=1,cstride=1,cmap=plt.cm.cool) # 通过修改camp修改曲面颜色 '''显示''' plt.show() 曲面旋转 import matplotlib as mpl from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt '''使用figure对象''' fig = plt.figure()...
创建一个表面图,使用橙色、边缘线颜色和线宽。 示例 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dplt.rcParams["figure.figsize"]=[7.50,3.50]plt.rcParams["figure.autolayout"]=Truex=np.arange(-5,5,0.25)y=np.arange(-5,5,0.25)x,y=np.mes...
ax.plot_surface(X, Y, Z, facecolors=fcolors, cmap='inferno') fig.colorbar(scamap) plt.show() 最后,我还想评论@Frik 写的内容: 我引用的答案(和其他人)提到你应该标准化你的第四维数据。似乎可以通过像我在代码示例中那样显式设置颜色图的限制来避免这种情况。
这段代码首先创建了一个由数据点构成的3D曲面,然后使用plot_surface方法将其绘制出来。通过face_color参数,我们可以为每个面片指定不同的颜色。在这个例子中,我们使用了6种不同的颜色,并将它们映射到面片上。通过调整alpha参数,可以控制透明度,从而更好地看到颜色的分布。最后,我们使用set_title、set_xlabel、set_yla...
(X**2 + Y**2)) # 创建图形对象 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 绘制surf图形 surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='coolwarm') # 添加颜色条 fig.colorbar(surf) # 设置坐标轴标签 ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') ax.set_zlabel('Z'...