1plot()函数 plot(*args,**kwargs) plot()函数的常用参数 参数名称含义 args 前2个位置参数用来设置折线图上若干个端点坐标; 第一个参数位置:x坐标; 第二个参数位置:y坐标; 第三个参数位置:颜色、线型、标记符号形状: 颜色:‘r’(红色)、'g' (绿色)、'b'(蓝色)、'c'(青色)、'm'(品红色)、'y'...
An object with labelled data. If given, provide the label names to plot in x and y. 带有标记数据的对象。如果给定,则提供标记名称,以便在 x 和 y 中进行绘图。 Note Technically there’s a slight ambiguity in calls where the second label is a valid fmt. plot(‘n’, ‘o’, data=obj) c...
df3.plot(x='A', y='B') # 指定 x 和 y 轴内容 1. 2. 3. 4. #如果 y 轴需要多个值,可以传入列表: df3.plot(x='A', y=['B','C']) 1. 2. plot()参数 #图形类型 #df.plot() 可以通过参数来指定具体图形类型: df.plot(kind='pie') # 其他的名称和上文相同 s.plot(kind='pie'...
plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs) plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ...,**kwargs) Parameters---x, y : array-likeorscalar The horizontal/vertical coordinates of the data points.*x* values are optional. Ifnotgiven, they default to ``[0, ..., N-1]``...
ax.plot(x_data, y_data, lw = 2, color = '#539caf', alpha = 1) # Label the axes and provide a title ax.set_title(title) ax.set_xlabel(x_label) ax.set_ylabel(y_label) 直方图 直方图对于观察或真正了解数据点的分布十分有用。以下为我们绘制的频率与 IQ 的直方图,我们可以直观地了解分布...
line plot(data=df, x='year', y='lifeExp', hue='country') 复合折线图 它是简单折线图的扩展。它用于处理来自较大数据集的不同数据组。它的每个折线图都向下阴影到 x 轴。它让每一组彼此堆叠。 复合折线图也可以称作堆叠面积图,堆叠面积图和基本面积图一样,唯一的区别就是图上每一个数据集的起点不...
第1步:定义x和y坐标轴上的点 ''' #x坐标轴上点的数值 x=[1, 2, 3, 4] #y坐标轴上点的数值 y=[1, 4, 9, 16] ''' 第2步:使用plot绘制线条 第1个参数是x的坐标值,第2个参数是y的坐标值 ''' plt.plot(x,y) ''' 第3步:显示图形 ...
我们可以通过绘制图像来证明对当前数据集使用线性回归有效的原因。为此，我们在上面的 load_data 中调用了 plot_data 函数，现在我们来定义一下 plot_data 函数： def plot_data(x, y): plt.xlabel('house size') plt.ylabel('price') plt.plot(x[:,0], y, 'bo') plt.show() 调用该函数，将生成下图...
plot(t , a , '-o' , linewidth = 1.0 , color = color1 , markevery = 5 , markerfacecolor = 'none' , markeredgecolor = color3 , markersize = '5' , markeredgewidth = 1 , label = '$y = \sin (\omega t)$' ) # 绘点线图 ax.set_xlabel('$t{\mathrm{(s)}}$') # 设置X轴...
sns.boxplot(y='tip',data=tips) sns.boxplot(y='tip',x='day',data=tips) 通过对比上面3幅图,我们很容易发现,boxplot()这个函数x,y两个参数的含义,一个参数是观察的连续变量数据,另一个参数是这个变量的分类属性,比如图3就很好的展示了不同星期中,小费数据的离群情况,其中周六离群点数据最多。同分布...