1plot()函数 plot(*args,**kwargs) plot()函数的常用参数 参数名称含义 args 前2个位置参数用来设置折线图上若干个端点坐标; 第一个参数位置:x坐标; 第二个参数位置:y坐标; 第三个参数位置:颜色、线型、标记符号形状: 颜色:‘r’(红色)、'g' (绿色)、'b'(蓝色)、'c'(青色)、'm'(品红色)、'y'...
plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs) plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ...,**kwargs) Parameters---x, y : array-likeorscalar The horizontal/vertical coordinates of the data points.*x* values are optional. Ifnotgiven, they default to ``[0, ..., N-1]``...
df3.plot(x='A', y='B') # 指定 x 和 y 轴内容 1. 2. 3. 4. #如果 y 轴需要多个值,可以传入列表: df3.plot(x='A', y=['B','C']) 1. 2. plot()参数 #图形类型 #df.plot() 可以通过参数来指定具体图形类型: df.plot(kind='pie') # 其他的名称和上文相同 s.plot(kind='pie'...
An object with labelled data. If given, provide the label names to plot in x and y. 带有标记数据的对象。如果给定,则提供标记名称,以便在 x 和 y 中进行绘图。 Note Technically there’s a slight ambiguity in calls where the second label is a valid fmt. plot(‘n’, ‘o’, data=obj) c...
在上面的示例中,我们首先准备了 x 和 y 的数据。然后,使用 plot 方法绘制折线图。接下来,使用 title、xlabel 和 ylabel 方法添加标题和标签。最后,使用 show 方法显示图表。 二、Seaborn Seaborn 是一个基于 Matplotlib 的高级数据可视化库,它提供了更简洁和美观的接口,可以轻松创建各种统计图表和信息可视化。下面是...
plt.plot(x1,y1,label='x1y1') #plot()中的label是用来定义图例 plt.plot(x2,y2,label='x2y2') plt.legend() #如果不定义这行命令,那么即使plot中定义了label图例,图例也不会在图片中显示出来 plt.xlabel('xdata') #设置纵横坐标名 plt.ylabel('ydata') ...
我们可以通过绘制图像来证明对当前数据集使用线性回归有效的原因。为此，我们在上面的 load_data 中调用了 plot_data 函数，现在我们来定义一下 plot_data 函数： def plot_data(x, y): plt.xlabel('house size') plt.ylabel('price') plt.plot(x[:,0], y, 'bo') plt.show() 调用该函数，将生成下图...
在Matplotlib 中,我们使用 plt.boxplot(x, labels=None) 函数,其中参数 x 代表要绘制箱线图的数据,labels 是缺省值,可以为箱线图添加标签。在Seaborn 中,我们使用 sns.boxplot(x=None, y=None, data=None) 函数。其中参数data 为 DataFrame 类型,x、y 是 data 中的变量。
绘制折线图需要使用Matplotlib库中的plot()函数。 import matplotlib.pyplot as plt x=[1, 2, 3, 4, 5,6,7,8,9,10,11,12] y = [3, 6, 8, 20, 25,35,40,26,21,10,6,2,] plt.xlabel('Time') plt.ylabel('Data') plt.title('Data Trends Over Time') plt.plot(x, y) plt.show()...
上图的X坐标是1-3,纵坐标是1-4,这是因为如果你只提供给plot()函数一个列表或数组,matplotlib会认为这是一串Y值(Y向量),并且自动生成X值(X向量)。而Python一般是从0开始计数的,所以X向量有和Y向量一样的长度(此处是4),但是是从0开始,所以X轴的值为[0,1,2,3]。