除了plot,我经常会用到还有scatter,这个会显示散点图,首先给大家说一下在 pandas 中有多少种方法 bar hist box kde area scatter hexbin 但是我们今天不会一一介绍,主要说一下 plot 和 scatter. 因为scatter只有x,y两个属性,我们我们就可以分别给x, y指定数据 ax=data.plot.scatter(x='A',y='B',color='...
plt.plot_date(dates, y, linestyle='-') '''# 利用pandas快速读取数据集csv中的所有数据data=pd.read_csv('./data_5.csv')# 取出数据集中所有列名为Date的数据, 并将其格式转化成标准的datetime格式:XXXX-XX-XXdata['Date']=pd.to_datetime(data['Date'])# 根据数据集的Date列对所有数据进行原地的排...
An example plot Each library takes a slightly different approach to plotting data. To compare them, I'll make the same plot with each library and show you the source code. For my example data, I chose this grouped bar chart of British election results since 1966: british-election-data-char...
plt.subplot(2,1,1)#两行一列的划分,选取从上到下从左到右第一个 plt.plot(a,f(a)) plt.subplot(2,1,2)#选取第二个 plt.plot(a,np.cos(2*np.pi*a),'r--') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. label()函数:标注轴信息 xlabel()和ylabel()函...
python的plot函数参数很多,其中主要有: plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs) plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs) Parameters x, y : array-like or
plt.plot(data, label='Data') # 绘制平均值线 plt.axhline(y=mean_value, color='r', linestyle='--', label='Mean') # 添加图例 plt.legend() # 显示图形 plt.show() ``` 5. 结论 通过本文的介绍,你学习了如何利用Python计算数据的平均值,并使用Matplotlib库绘制数据的平均值线。平均值线作为数...
plt.plot('a', 'c', data=data) 1. 2. 3. 4. 绘制多个数据集 有多种方法可以绘制多个数据集。 最直接的方法就是多次调用plot。例子: >>> plot(x1, y1, 'bo') >>> plot(x2, y2, 'go') 1. 2. 或者,如果您的数据已经是一个2d数组,您可以直接将其传递给x, y。
import matplotlib.pyplot as pltdata = {'apple': 10, 'orange': 15, 'lemon': 5, 'lime': 20}names = list(data.keys())values = list(data.values())fig, axs = plt.subplots(1, 3, figsize=(9, 3), sharey=True)axs[].bar(names, values)axs[1].scatter(names, values)axs[2].plot(...
# Ask Matplotlib to show the plot plt.show() 这是用 Matplotlib 绘制的选举结果: Matplotlib plot of British election data Seaborn Seaborn是 Matplotlib 之上的一个抽象层;它提供了一个非常整洁的界面,让你可以非常容易地制作出各种类型的有用绘图。
plt.xlabel('Data')# 显示图表plt.show() 在上面的示例中,我们首先准备了数据。然后,使用 boxplot 方法绘制箱线图。接下来,使用 Matplotlib 的方法添加标题和标签。最后,使用 show 方法显示图表。 三、Plotly Plotly 是一个交互式的数据可视化库,它提供了丰富的图表类型和定制选项,可以创建高度可交互的图表,并...