plt.subplot(2,1,1)#两行一列的划分,选取从上到下从左到右第一个 plt.plot(a,f(a)) plt.subplot(2,1,2)#选取第二个 plt.plot(a,np.cos(2*np.pi*a),'r--') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. label()函数:标注轴信息 xlabel()和ylabel()函...
An example plot Each library takes a slightly different approach to plotting data. To compare them, I'll make the same plot with each library and show you the source code. For my example data, I chose this grouped bar chart of British election results since 1966: british-election-data-char...
import matplotlib.pyplot as plt # 假设 data 是我们的数据集 data = [1, 2, 3, 4, 5] # 计算平均值 mean_value = np.mean(data) print("平均值:", mean_value) # 绘制数据图 plt.plot(data, label='Data') # 绘制平均值线 plt.axhline(y=mean_value, color='r', linestyle='--', labe...
1 plot()函数 2 基本图像属性设置 2.1 坐标轴标题 2.2 坐标轴范围 2.3 坐标标签 2.4 添加记号 2.5 添加参考线 2.6 图标标题 2.7 设置figure大小、像素 2.8 保存图片 3 代码整合示例 4 中文显示问题解决方法 5 子图设置 1plot()函数 plot(*args,**kwargs) ...
今天我们主要是学习如何 plot data 一、创建一个Series 这是一个线性的数据,我们随机生成1000个数据,Series 默认的 index 就是从0开始的整数,但是这里我显式赋值以便让大家看的更清楚 # 随机生成1000个数据data=pd.Series(np.random.randn(1000),index=np.arange(1000))# 为了方便观看效果, 我们累加这个数据data...
Pygal plot of British election data Pandas Pandas 是Python 的一个极其流行的数据科学库。它允许你做各种可扩展的数据处理,但它也有一个方便的绘图 API。因为它直接在数据帧上操作,所以 Pandas 的例子是本文中最简洁的代码片段,甚至比 Seaborn 的代码还要短! Pandas API 是 Matplotlib 的一个封装器,所以你也...
print(grouped_data) 2.2 数据可视化 Matplotlib和Seaborn是Python中常用的数据可视化库,可以创建各种类型的图表。 python 复制代码 import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # 折线图 plt.figure(figsize=(10, 6)) plt.plot(data['date'], data['value']) ...
一、使用plot()绘制折线图 plot()函数的语法格式如下: plot(x,y,fmt,scalex = True,scaley = True,data = None,label = None,*args,**kwargs) 该函数常用的参数含义如下: x、y:表示x(y)轴的数据 fmt:表示快速设置线条样式的格式字符串 label:表示应用于图例的标签文本 ...
When you are finished with this tutorial, you’ll be able to plot data in Python! Prerequisites For this tutorial, you should have Python 3 installed, as well as a local programming environment set up on your computer. If this is not the case, you can get set up by following theappropr...
1、首先我们导入模块，读取数据。import pandas as pd #通常这里我使用相对地址，就是py文件夹下的In文件夹下的2008_2020_T.xlsx,exce文件。data ='./In/2008_2020_T.xlsx' df=pd.read_excel(data)df1.plot(figsize=(15,9),x_compat=True,marker='o',xlim=[datetime(2021,11,1),datetime(2021,12,...