data = 'https://www.gairuo.com/file/data/dataset/team.xlsx' df = pd.read_excel(data) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 图形类型 df.plot.line() # 折线的全写方式 df.plot.bar() # 柱状图 df.plot.barh() # 横向柱状图 (条形图) df.plot.hist() # 直方图 df.plot.box() # 箱形图 df....
1importplotly.plotly2importplotly.graph_objs as pg345defline_plots(output_path):6"""7绘制普通线图8"""9#数据,x为横坐标,y,z为纵坐标的两项指标,三个array长度相同10dataset = {'x': [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],11'y': [5, 4, 1,3, 11, 2, 6, 7, 19, 20],12'z...
import plotly.express as px import seaborn as sns tips = sns.load_dataset( 'tips' ) fig = px.violin(tips, y= 'total_bill' , x= 'day' , box= True , points= "all" , title= 'Violin Plot' ) fig.show() 六:旭日图 旭日图用于显示分层数据。这种图表通常是二维的,但也可以是三维的。
1#!/usr/bin/env python2import plotly.offlineaspltoff3import plotly.graph_objsasgo45def line_plots(name="line_plots.html"):6dataset ={7'time': [],8'rx': [],9'tx': [],10'util': []11}12with open("./log.txt")asf:13i =014forlineinf:15items =line.split()16dataset['time']...
在上面的代码中,我们首先使用seaborn库的load_dataset()函数加载了一个示例数据集,然后使用sns.barplot()函数绘制了一个柱状图。接下来,使用for循环遍历每个数据点,并使用plt.text()函数在每个数据点上添加数据标签。这里的row.name和row.total_bill分别表示x轴和y轴的数据,round(row.total_bill, 2)用于将数值保留...
createPlot.pTree = plt.subplot(111, frameon=False, **xyticks) #计算决策树叶子节点个数 plotTree.totalW = float(getNumLeafs(tree)) #计算决策树深度 plotTree.totalD = float(getTreeDepth(tree)) #最近绘制的叶子节点的x坐标 plotTree.xOff = -0.5/plotTree.totalW ...
seaborn.boxplot() 这个函数主要是绘制出一个箱型图来反映离群点数据。首先我们还是先来了解下使用的数据tips结构: #导入依赖包%matplotlib inlineimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snssns.set(style="whitegrid", color_codes=True)tips = sns.load_dataset("tips") total_bill是消费总金额,tip...
plt.scatterplot() 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 复制 # Import dataset midwest = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/selva86/datasets/master/midwest_filter.csv") # Prepare Data # Create as many colors as there are unique midwest['category'] categories = np.unique(...
boxplot( y=df["sepal_length"] ) #sns.plt.show() (3)绘制经典box图 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import seaborn as sns df = sns.load_dataset('iris') sns.boxplot( x=df["species"], y=df["sepal_length"] ) #sns.plt.show() (4)绘制水平横放的box图 代码语言:...
[:,:-1])# show datasetax=sns.scatterplot(x='X0',y='X1',data=df_mg_train,hue='y',x_jitter=True,y_jitter=True,legend=None,ax=axes[0],palette=sns.diverging_palette(220, 20,as_cmap=True),alpha=0.15)ax=sns.scatterplot(x='X0',y='X1',data=df_train,hue='y',legend=None,ax...