y = data[:, 1] # 绘制折线图plt.plot(x, y) plt.xlabel('X') plt.ylabel('Y') plt.title('Data Plot') plt.show()import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 从文件中读取数据 filename = "data.txt" # 文件名 if filename.endswith('.txt'): data = np.loadtxt(filename)...
plt.plot(x, y)设置 2D 数据的属性：使用 PyG2Plot 提供的 plt.plot() 函数设置 2D 数据的属性...
以下是我们的生态集成图: UserPlotDataVisualizationcreatescontainsgenerates 在这个过程中,我们分享了许多核心模块的源码,成为开源社区的一部分。以下是我们主要模块的 GitHub Gist 链接: username/python-2d-plot 1. 这个过程中,我一直保持着自信,坚信通过持续的改进和学习,我们能够解决问题,并实现更伟大的目标。
import numpy as np data = np.arange(100, 201) plt.plot(data) data2 = np.arange(200, 301) plt.figure() plt.plot(data2) plt.show() 这段代码绘制了两个窗口的图形,它们各自是一个不同区间的线形图,如下所示: 注:初始状态这两个窗口是完全重合的。 多个subplot 有些情况下,我们是希望在同一...
plot(‘xlabel’, ‘ylabel’, data=obj) 支持所有可索引对象。例如,可以是 dict、 panda.DataFrame 或结构化 numpy 数组。 绘制多组数据 最直接的方法就是多次调用 plot。例如: plot(x1, y1, ‘bo’) plot(x2, y2, ‘go’) 或者,如果你的数据已经是一个2d 数组,你可以直接传递给 x,y。将为每一列...
boxplot(data) # 添加标题和标签 plt.title("箱线图示例") plt.ylabel("数值") # 显示图形 plt.show() 7. 热力图(Heatmap) 用于显示数据的矩阵形式,颜色表示数值大小 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = np.random.rand(5,...
plt.title('sample data') plt.text(1.1,3.6,r'$number=5, sigma=0$') plt.grid(True) plt.draw()# 显示绘图plt.pause(10)#显示10秒plt.savefig("easyplot.jpg")#保存图象plt.close()#关闭图表 绘图: 4. 绘制3D图曲面图 plot_surface()用于绘制3D曲面图: ...
df.plot.area() 02. Matplotlib 官网https://www.matplotlib.org.cn/ Matplotlib是一个Python 2D绘图库,它以多种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版物质量的图形。Matplotlib可用于Python脚本,Python和IPython Shell、Jupyter笔记本,Web应用程序服务器和四个图形用户界面工具包...
[<matplotlib.lines.Line2D at 0x8c919b0>] 刻度,标签和图例 plt的xlim、xticks和xtickslabels方法分别控制图表的范围和刻度位置和刻度标签。 调用方法时不带参数,则返回当前的参数值;调用时带参数,则设置参数值。 plt.plot(np.random.randn(30),color='g',linestyle='--',marker='o') ...
# Making the contour plot # CONVERTING TO Polar Coordinates def cart2pol(x, y): r = np.sqrt(x**2 + y**2) theta = np.arctan2(y, x) return(r, theta) r, theta = cart2pol(x_pos, y_pos) r_grid=np.linspace(0,50,50)