1. 项目背景和目标 在数据可视化中,绘制合适的坐标轴刻度是非常重要的,它能够帮助我们更好地理解数据的分布和趋势。然而,有时候matplotlib绘制的图表默认的刻度可能不符合我们的需求,我们可能需要手动固定x轴和y轴的刻度来获得更好的可视化效果。本项目的目标就是探讨如何通过Python的plot函数来固定x轴和y轴的刻度。
若要绘制一条蓝色、数据点为空心圆的长虚线,并设置相应的x、y轴标签、图例,修改字号等属性,语句及运行结果如下: x = [0.9181,1.1006,1.2803,1.4574,1.6317,1.8033,1.9721,2.1382,2.3016,2.4623]; y = [0.1108,0.1306,0.1529,0.1805,0.1972,0.2181,0.2412,0.2601,0.2864,0.3195]; plot(x,y,'b--o','MarkerSize...
plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs) plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ...,**kwargs) Parameters---x, y : array-likeorscalar The horizontal/vertical coordinates of the data points.*x* values are optional. Ifnotgiven, they default to ``[0, ..., N-1]``...
plot(X,Y) :绘制Y关于X的函数。 plot(X,Y,LineSpec) :指定线形,标记,颜色等。详细 plot(_,Name,Value) :指定线的属性。 举例: plot(x,y1,'k-',x,y2,'b--',x,y3,'r:','linewidth',1.5); 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 figure(1) plot(x,Psum,'k-',x,Pz1,'b...
df.plot.scatter(x="a", y="b", s=df["c"] * 200); Hexagonal bin 使用DataFrame.plot.hexbin() 可以创建蜂窝图: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 In [69]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 2), columns=["a", "b"]) In [70]: df["b"] = df["b"] ...
plt.plot(x,y,label="sin(x)",width=2) plt.show() 1.使用matplot画简单图 import matplotlib.pyplotasplt y=pp.DS.Transac_open # 设置y轴数据,以数组形式提供 x=len(y) # 设置x轴,以y轴数组长度为宽度 x=range(x) # 以0开始的递增序列作为x轴数据 ...
boxplot(x="day", y="total_bill", hue="smoker", data=df, palette="Set1") #sns.plt.show() 我们可以看出在Fri上,吸烟者和不吸烟者total_bill的差别很大。而在Thur上,吸烟者和不吸烟者total_bill的差别很小。 (13)设置箱型图的顺序:根据自己设置的顺序 import seaborn as sns df = sns.load_...
violinplot( x=df["species"], y=df["sepal_length"], linewidth=5) #sns.plt.show() (7) Change width修改图形宽度 # In[*] # Change width sns.violinplot( x=df["species"], y=df["sepal_length"], width=1) #sns.plt.show() (8) 使用colorpalette设置小提琴图颜色 # library &...
plt.plot(x,y+lc.index(i),color=i) plt.show() 二. 常见基本初等函数绘图篇(numpy 真香) # np.linespace分片线性差值 欺骗自己的眼睛 for i in range(1,17): x=np.linspace(0,2*np.pi,i*2) y=np.sin(x) plt.subplot(4,4,i) # 多子图利器 ...
pd_iris = pd.DataFrame(np.hstack((x, y.reshape(150,1))),columns=['sepal length(cm)','sepal width(cm)','petal length(cm)','petal width(cm)','class'] ) 查看数据集样子? pd_iris["sepal width(cm)"]简单统计,后文主要使用该列数据集绘...