import matplotlib.pyplot as plt # plot显示图形, plot方法集成了直方图、条形图、饼图、折线图 stock_rise.cumsum().plot() # 需要调用show,才能显示出结果 plt.show() 结果: 关于plot,稍后会介绍API的选择。 4、自定义运算 apply(func, axis=0) func:自定义函数 axi
InteractivePlot-line-ax-fig-x-y+__init__()+on_scroll(event) 六、状态机图 在实现过程中,程序的状态流转也很重要。使用状态图可以很好地描述程序的状态转移过程。 scroll upscroll downIdleZoomInZoomOut 在这个状态图中,我们展示了程序的初始状态、缩放状态和如何返回到初始状态的过程。 七、总结 本文详细介...
longitude], zoom_start=12) # Display the map of San Francisco san_map早期使用Python绘制地图主要...
linspace(1985, 2025, num=500) y_smoothed = [gaussian_smooth(x, y_, grid, 1) for y_ in y] ax.stackplot(grid, y_smoothed, colors=COLORS, baseline="sym") # 显示 plt.show() 先使用Matplotlib绘制堆积图,设置stackplot()的baseline参数,可将数据围绕x轴展示。 再通过scipy.interpolate平滑曲线,...
42 # Create map and display it san_map = folium.Map(location=[latitude, longitude], zoom_...
# plot the same data on both axes ax.plot(pts) ax2.plot(pts) # zoom-in / limit the view to different portions of the data ax.set_ylim(.78, 1.) # outliers only ax2.set_ylim(0, .22) # most of the data # hide the spines between ax and ax2 ...
使用Matplotlib的plot()进行绘制,结果如下。11.二维密度图 二维密度图或二维直方图,可视化两个定量变量的组合分布。 它们总是在X轴上表示一个变量,另一个在Y轴上,就像散点图。 然后计算二维空间特定区域内的次数,并用颜色渐变表示。 形状变化:六边形a hexbin chart,正方形a 2d histogram,核密度2d density plots...
({'Location A': wind_direction[0],'Location B': wind_direction[1],'Location C': wind_direction[2],'Location D': wind_direction[3]}, index=pd.date_range(curr_date,periods=15)) windsPlot = windsPlot_df.plot.line() windsPlot.set_xlabel("Date") windsPlot.set_ylabel("Wind direction...
Out[14]:array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])In[15]:plt.plot(data) 图9-1 简单的线图 虽然seaborn这样的库和pandas的内置绘图函数能够处理许多普通的绘图任务,但如果需要自定义一些高级功能的话就必须学习matplotlibAPI。 笔记:虽然本书没有详细地讨论matplotlib的各种功能,但足以将你引入门。matplotlib的示例...
self.delta = 1.3 # zoom magnitude # Put image into container rectangle and use it to set proper coordinates to the image self.container = self.canvas.create_rectangle(0, 0, self.width, self.height, width=0) # Plot some optional random rectangles for the test purposes ...