qstock由“Python金融量化”公众号开发,试图打造成个人量化投研分析开源库,目前包括数据获取(data)、可视化(plot)、选股(stock)和量化回测(backtest)四个模块。其中数据模块(data)数据来源于东方财富网、同花顺、新浪财经等网上公开数据。qstock致力于为用户提供更加简洁和规整化的金融市场数据接口,其中可视化模块为用户...
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stock = stock[['open','close','high','low']] # 设置图形大小 fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6)) # 绘制核密度曲线图 sns.kdeplot(data=stock, ax=ax, fill='coolwarm', shade=True) plt.xlabel('Price') # 设置y轴标签 plt.ylabel('Frequency') # 设置图标题 plt.title('Stock Pri...
stock_price_B = np.random.rand(10) *8+45# 随机生成股票B的价格 # 构建subplots fig, axs = plt.subplots(2,1, figsize=(10,8)) # 绘制第一个图形区域 axs[0].plot(days, stock_price_A, label='Stock A', marker='o', color='blue') axs[0].set_...
参照该教程练习python数据分析,使用tuShare获取股票k线数据,返回DateFrame对象。取收盘价的Series调用plot函数,绘制的折线图x轴为index,不为日期 import tushare as ts gg = ts.get_k_data(stock,start=start,end=end) 使用DataFrame的plot方法,无法显示时间 date列为字符串格式数据,转为时间格式 gg['new_date']...
First we import the data and look at it. importpandasaspddf=pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/2014_apple_stock.csv')df.head() AAPL_xAAPL_y 02014-01-0277.445395 12014-01-0377.045575 22014-01-0674.896972 ...
python-highcharts主要有三个工具: highcharts, highmaps, highstocks。 highcharts 使开发人员可以轻松创建响应式、交互式和可访问的图表。 highmaps 专注交互地图图表。 highstocks 创建时间轴、股票走势图表。 python-highcharts使用 使用方法类似之前介绍的PyEcharts及PyG2Plot, ...
ax.set_title(' Stock Price Movement') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 饼图绘制 # Pie Chart import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt n = 6 Z = np.random.uniform(0,1,n) plt.pie(Z) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5.
areaimagepngreturnstock 就是由图A变成图B;应该有很多方法可以实现,这里我使用geom_segment()函数 geom_segment()函数需要四个参数:起点位置坐标和终点位置坐标,默认是实线;通过linetype参数修改线型。上面图片的实现代码 用户7010445 2020/03/03 8510 全网最全的R语言基础图形合集 r 语言数据可视化 直方图是一种对数...
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