importmatplotlib.pyplotasplt# 创建基本图形对象fig,ax1=plt.subplots()# 创建次坐标轴对象ax2=ax1.twinx()# 绘制主坐标轴数据ax1.plot([1,2,3],[4,5,6],color='r',label='Primary Axis')# 绘制次坐标轴数据ax2.bar([1,2,3],[10,20,30],color='b',label='Secondary Axis')# 设置次坐标轴...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.arange(0,10,0.1)y1=np.exp(x)y2=np.sin(x)fig,ax1=plt.subplots()ax2=ax1.twinx()ax1.plot(x,y1,'g-')ax2.plot(x,y2,'b-')ax1.set_xlabel('X data')ax1.set_ylabel('Y1 data',color='g')ax2.set_ylabel('Y2 data',color='b'...
plot(kind='bar') plt.ylabel(u'盈利(元)') p = 1.0*data.cumsum()/data.sum() p.plot(color = 'r', secondary_y = True, style = '-o',linewidth = 2) plt.annotate(format(p[6], '.4%'), xy = (6, p[6]), xytext=(6*0.9, p[6]*0.9), arrowprops=dict(arrowstyle="->", ...
In [64]: df.plot.scatter(x="a", y="b"); scatter图还可以带第三个轴: df.plot.scatter(x="a", y="b", c="c", s=50); 可以将第三个参数变为散点的大小: df.plot.scatter(x="a", y="b", s=df["c"] * 200); Hexagonal bin 使用DataFrame.plot.hexbin() 可以创建蜂窝图: In ...
plt.plot(df_steal["Date"],df_steal["Eletricity"]) plt.xlabel("日期") plt.ylabel("日期") x_major_locator= plt.MultipleLocator(7)#设置x轴刻度间隔ax =plt.gca() ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator) plt.title("窃电用户电量趋势(学号3110号)") ...
plot(sizes=sizes, label=labels, color=colors, alpha=.8) # Decorate plt.title('Treemap of Vechile Class') plt.axis('off') plt.show() 5.4 条形图 条形图是一种基于计数或任何给定指标可视化项目的经典方法。在下面的图表中,我为每个项目使用了不同的颜色,但是您通常可能希望为所有项目选择一种颜色...
我正在尝试用第二个y轴制作动画绘图(目前使用plotly.express,但可以使用任何其他解决方案)。我读过不同的threads关于如何用多个组制作条形图的动画(Plotly:如何用Plotly express制作多组条形图的动画?),以及在plotly-express上制作第二个轴(Plotly:如何用Plotly express在辅助y-Axis上绘图),然而,我还没有找到任何关于...
ax2.plot(demo0719['successRate']*100,'r-',label='successRate',linewidth=2) 横坐标设置时间间隔 import matplotlib.dates as mdate ax1.xaxis.set_major_formatter(mdate.DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))#设置时间标签显示格式 plt.xticks(pd.date_range(demo0719.index[0],demo0719.index[-1...
ax.plot(x,y) ax.set(title = "sin function",xlim = (-6,6)) #set可以一次性设置多个常见参数,也可以分别set_title,set_xlim。 ax.legend(["sin"]) 虽然这个简单例子并不能直接反映出显式ax的优势,一旦任务复杂后ax就会显得非常清晰,建议大家养成显式使用ax的习惯。
# Plot Line2 (Right Y Axis)ax2 = ax1.twinx() # instantiate a second axes that shares the same x-axisax2.plot(x, y2, color='tab:blue')# Decorations# ax1 (left Y axis)ax1.set_xlabel('Year', fontsize=18)ax1.tick_params(axis='x', rotation=70, labelsize=12)ax1.set_ylabel...