angles = np.repeat(angles[……, np.newaxis], n_radii, axis=1)#将极坐标(半径,角度)转换为笛卡尔坐标(x,y)坐标。x = np.append(0, (radii * np.cos(angles)).flatten())y = np.append(0, (radii * np.sin(angles)).flatten())#计算z以制作pringle函数曲线。z = np.sin(-x * y)#绘制...
坐标轴名称(axis label) 为x 轴和 y 轴添加名称,当我们的 figure 上只有一套 axes 时,使用plt.xlabel()可以直接为 x 轴添加标签,y 轴同理。 fig = plt.figure() plt.plot(x, y) plt.xlabel("this X") # here plt.ylabel("this Y") plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 如果在 figure 中有多...
y3 = np.arange(1,30,3) # y轴数据3 plt.plot(x, y1, label="A") # 画第1条线 标签为A plt.plot(x, y2, label="B") # 画第2条线 标签为B plt.plot(x, y3, label="C") # 画第3条线 标签为C plt.legend() # 显示图例 plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10....
subplot(211) plot(ones(ws)) for w in windows[1:]: eval('plot('+w+'(ws))') axis([0,30,0,1.1]) legend(windows) title('smoothing') subplot(212) plot(x) plot(xn) for w in windows[1:]: plot(smooth(xn,10,w)) I=['original ','noise'] I.extend(windows) legend(I) title(...
mplot3d 模块实现。但是,使用 Matplotlib绘制三维图像上是在二维画布上展示,所以一般绘制三维图像时,同样需要载入 pyplot 模块。 mplot3d 模块主要包含 4 个大类,分别是: mpl_toolkits.mplot3d.axes3d() mpl_toolkits.mplot3d.axis3d() mpl_toolkits.mplot3d.3d() mpl_toolkits.mpl 听城 2018/04/27 ...
plot(x, y2, linewidth=2,color='g',label="y2-中文") h3 = ax03.bar(x,y3,width=5,color='b',label='y3-中文') #invisible right axis of ax ax.axis['right'].set_visible(False) ax.axis['top'].set_visible(True) ax02.axis['right'].set_visible(True) ax02.axis['right'].major...
(3, 1, 1) # 创建折线图 plt.plot(x,y1) plt.plot(x,y2) plt.plot(x,y3) plt.plot(x,y4) plt.plot(x,y5) # 设置背景网格线为虚线 plt.grid(linestyle="--") # 设置横轴标记竖着写,字体大小 plt.xticks(x, x, rotation=270) #刻度值字体大小设置(x轴和y轴同时设置) plt.tick_params(...
(to_percent)) # 绘制x=-2的虚线 ax.axvline(-2, color='red', linestyle ='--') # 绘制坐标轴箭头 ax.axis['bottom'].set_axisline_style('->') ax.axis['left'].set_axisline_style('->') # 不显示上边框和右边框 ax.axis['top'].set_visible(False) ax.axis['right'].set_visible...
fig.update_traces(xaxis_title='Sepal Width', yaxis_title='Sepal Length', zaxis_title='Petal Width')fig.update_layout(title='3D Scatter Plot of Iris Dataset')# 显示图形fig.show()```3. SeabornSeaborn是一个基于matplotlib的数据可视化库,提供了更高级别的界面和多种美观的图形类型。使用Seaborn...
4.平移坐标轴位置# x轴坐标刻度设置在坐标轴下面ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')# x轴坐标轴平移至经过零点（0,0）位置ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))# y轴坐标刻度设置在坐标轴下面ax.yaxis.set_ticks_position('left')# y轴坐标轴平移至经过零点（0,0）位置ax.spines['left'...