savefig(r'double_y_axis_plot.png',width=6,height=3, dpi=900,bbox_inches='tight',facecolor='white') #ax.set_axisbelow(True) plt.show() 解释: 1. 添加横线(修饰) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ax.axhline(y=0,color='#45627C',lw=3) 2. 添加标题处小图 ...
步骤6:绘制第二个数据集的折线图 ax2.plot(x2,y2,'b-',label='Data 2')ax2.set_ylabel('Data 2',color='b')ax2.tick_params('y',colors='b') 1. 2. 3. 步骤7:显示图例和标题 ax1.legend(loc='upper left')ax2.legend(loc='upper right')plt.title('Double Y-axis Line Plot') 1. ...
ax1.plot(x, y1) ax1.set_ylabel('Y values for exp(-x)') ax1.set_title("Double Y axis") ax1 = ax1.twinx() # this is the important function #添加次坐标轴 ax2.plot(x, y2, 'r') ax2.set_xlim([0, np.e]) ax2.set_ylabel('Y values for ln(x)') ax2.set_xlabel('Same...
保存绘图结果 plt.tight_layout() plt.savefig('doubley.png',dpi=1200) plt.show()最终绘图结果:...
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='r') # 设置第二个 Y 轴的刻度标签颜色 最后,我们可以添加图例、标题和显示图表:```pythonax1.legend() # 在第一个 Y 轴上添加图例ax2.legend() # 在第二个 Y 轴上添加图例plt.title(‘Double Y Axis Line Chart’) # 设置图表标题plt.show() # 显示图...
('Y values for exp(-x)') ax1.set_title("Double Y axis") ax2 = ax1.twinx() # this is the important function ax2.plot(x, y2, 'r') ax2.set_xlim([0, np.e]) ax2.set_ylabel('Y values for ln(x)') ax2.set_xlabel('Same X for both exp(-x) and ln(x)') plt.show...
1.plot绘制线型图 plot是python中最基本的绘制二维线性折线图的函数 基本使用方式:plt.plot(x,y,s) 代码实现: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False ...
importmatplotlib.pyplotasplt# 准备数据x = [1,2,3,4,5]y = [2,4,6,8,10]# 绘制图表plt.plot(x, y)# 添加标题和标签plt.title("Simple Line Plot")plt.xlabel("X-axis")plt.ylabel("Y-axis")# 显示图表plt.show() 这个示例使用了Matplotlib库中的plot函数来绘制线图。在绘制图表之前,我们准备...
plt.title("This is double axis label") plt.legend(loc=0)plt.subplot(212)#确定第一个图的位置plt.plot(y[:,1],'g',label="2st") plt.plot(y[:,1],'r*') plt.ylabel("Values of 2st") plt.legend(loc=0) plt.show() 5.在两个图层中绘制两种不同的图(直线图立方图) ...
```pythonimport matplotlib.pyplotas plt# 数据x =[1, 2, 3, 4, 5]y =[2, 3, 5, 7, 11]labels =['A','B','C','D','E']# 绘制散点图并添加标签plt.scatter(x, y)fori,labelinenumerate(labels):plt.annotate(label, (x[i], y[i]))# 添加标题和标签plt.title('Scatter Plot with...