ax1.set_ylabel('Y values for exp(-x)') ax1.set_title("Double Y axis") ax1 = ax1.twinx() # this is the important function #添加次坐标轴 ax2.plot(x, y2, 'r') ax2.set_xlim([0, np.e]) ax2.set_ylabel('Y values for ln(x)') ax2.set_xlabel('Same X for both exp(-...
plt.plot(x,y1,label='Data 1')# 绘制第一个y轴数据plt.xlabel('X')# 设置x轴标签plt.ylabel('Y1')# 设置第一个y轴标签plt.title('Double Axis Line Chart')# 设置图表标题plt.legend()# 显示图例# 创建第二个y轴ax2=plt.twinx()ax2.plot(x,y2,'r',label='Data 2')# 绘制第二个y轴数据...
画第二组数据color='tab:blue'ax2.set_ylabel('y2')ax2.plot(x,y2,color='r',label='y2数据...
savefig(r'double_y_axis_plot.png',width=6,height=3, dpi=900,bbox_inches='tight',facecolor='white') #ax.set_axisbelow(True) plt.show() 解释: 1. 添加横线(修饰) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ax.axhline(y=0,color='#45627C',lw=3) 2. 添加标题处小图 ...
摘要:通过本文的学习,我们深入探索了Python机器学习从入门到实战的精彩世界。从 Python 在机器学习领域的独特优势,到机器学习的核心概念,再到各种强大工具库的应用,以及实战项目的完整演练,我们逐步揭开了机器学习的神秘面纱,掌握了利用 Python 进行机器学习的基本技能和方法 。
ax1.plot(x, y1) ax1.set_ylabel('Y values for exp(-x)') ax1.set_title("Double Y axis") ax2 = ax1.twinx() # this is the important function ax2.plot(x, y2, 'r') ax2.set_xlim([0, np.e]) ax2.set_ylabel('Y values for ln(x)') ...
本吧热帖: 1-matplotlib的Artist类型系统介绍 2-分享一个适合初学者的matplotlib绘图工具 3-吧内涉及私信交流时谨防被骗 4-介绍下Matplotlib及其创始人 5-高端实战 Python数据分析与机器学习实战 Numpy/Pandas/Matplotli 6-matplotlib开发者账户下的好项目 7-matplotlib画图
答案：使用head方法，如df.head()。解析：head方法默认显示DataFrame的前5行数据，方便快速了解数据的大致情况。5.题目：如何用Matplotlib绘制一条简单的折线图？答案：python import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [2, 4, 6, 8, 10]plt.plot(x, y)plt.show()解析：首先导入...
plt.plot(dates, prices, marker='o', linestyle='-', color='b', label='股票价格') plt.title('股票价格走势') plt.xlabel('日期') plt.ylabel('价格') plt.grid(True) plt.legend() plt.show() 代码示例 2:绘制柱状图 importmatplotlib.pyplotasplt ...
plt.figure(figsize=(10,6))sns.scatterplot(data=df,x='春节游客量(万人次)',y='游客量同比增长(%)',size='铁路客运量(万人次)',hue='类型',sizes=(50,500),alpha=0.8)plt.title('2025年春节北方城市游客量与增长关系')plt.xlabel('春节游客量(万人次)')plt.ylabel('同比增长(%)')plt.axhline...