ax1.set_xlabel('X Axis Title') ax1.set_ylabel('Y1 Axis Title') ax1.set_title('Primary Axis') # 在次坐标轴上绘制第二个数据集 ax2.plot(x, y2) ax2.set_xlabel('X Axis Title') ax2.set_ylabel('Y2 Axis Title') ax2.set_title('Secondary Axis') # 将次坐标轴与主坐标轴关联起来...
次坐标轴显示的常用函数 plt.subplots() 其中常用参数为: nrows,ncols:代表子图的行列数。 sharex, sharey: 设置为 True 或者 ‘all’ 时,所有子图共享坐标轴 设置为 False or ‘none’ 时,所有子图的坐标轴独立 设置为 ‘row’ 时,每
ax1=plt.subplots()# 绘制第一条线(使用主Y轴)ax1.plot(x,y1,'b-',label='sin(x)')ax1.set_xlabel('X轴 - how2matplotlib.com')ax1.set_ylabel('主Y轴 - sin(x)',color='b')ax1.tick_params(axis='y',labelcolor='b')# 创建次坐标轴ax2=ax...
import matplotlib.pyplot as plt fig, ax1 = plt.subplots() x = [1, 2, 3, 4, 5] y1 = [10, 20, 15, 25, 30] y2 = [100, 150, 120, 180, 200] ax1.plot(x, y1, color='r') ax1.set_ylabel('Primary Axis', color='r') ax2 = ax1.secondary_yaxis('right') ax2.plot(x...
我们也可以使用 pandas 将 Y 轴标签添加到第二 Y 轴。当我们在 DataFrame.plot 方法中将 secondary_y...
plot:画布, 是画板的一小部分 Axes 是一个类,包括figure上的大部分figure元素:(Axis、Tick、line2D、Text、polygon...etc,)并且色泽这个坐标系,含有事件和回调函数,会在figure中建立一个axes 参考链接:https://matplotlib.org/3.1.1/api/axes_api.html?highlight=axes#module-matplotlib.axes ...
1、散点图(Scatter plot) 散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。如果数据中有多个组,则可能需要以不同颜色可视化每个组。在 matplotlib 中,您可以使用 plt.scatter() 方便地执行此操作。 np.unique():列表元素去重 当前的图表和子图可以使用plt.gcf()和plt.gca()获得,分别表示"Get Current ...
1、散点图(Scatter plot) 散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。如果数据中有多个组,则可能需要以不同颜色可视化每个组。在 matplotlib 中,您可以使用 plt.scatter() 方便地执行此操作。 np.unique():列表元素去重 当前的图表和子图...
对象fig=plt.figure(figsize=(8,6))# 在Figure中添加一个Axes对象ax=fig.add_subplot(111)# 在Axes上绘制一些数据ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3],label='Data from how2matplotlib.com')# 添加标题和标签ax.set_title('Simple Plot')ax.set_xlabel('X-axis')ax.set_ylabel('Y-axis')ax.legend...
plt.plot() 1. 没有任何配置的plot的基本图形是这样,默认X轴的范围是:-0.04至0.04 图形的构成 - Figure - 画布 - Axes - 坐标系 - Axis - 坐标轴(X轴,y轴) - 图形 - plot()折线图,scatter()散点图,bar()柱状图, pie()饼图 - 标题、图例、标签、... # 官网...