其中,fontsize参数用于设置字体的大小。 最后,我们可以使用plt.show方法来显示图表。 # 显示图表plt.show() 1. 2. 4. 完整代码 下面是完整的代码示例: importmatplotlib.pyplotasplt# 创建绘图对象fig,ax=plt.subplots()# 绘制折线图x=[1,2,3,4,5]y=[10,20,30,40,50]ax.plot(x,y)
我们可以通过设置fontsize参数来调整数字文字的大小。 下面是一个例子,演示了如何将横坐标的数字文字调整为较小的字号: importmatplotlib.pyplotasplt# 创建数据x=[1,2,3,4,5]y=[1,4,9,16,25]# 绘制折线图plt.plot(x,y)# 设置横坐标数字文字的大小plt.xticks(fontsize=8)# 显示图表plt.show() 1. 2...
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']# 设置字体为SimHei显示中文 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False# 设置正常显示符号 plt.show()
# 画折线图 plt.plot(x, y, marker='o', linestyle='-') # 添加标题和标签,并设置字号大小 plt.title('折线图示例', fontsize=16)# 设置标题字号为16 plt.xlabel('X轴标签', fontsize=14)# 设置X轴标签字号为14 plt.ylabel('Y轴标签', fontsize=14)# 设置Y轴标签字号为14 # 显示网格线 plt....
在绘图时,xlabel()和ylabel()函数负责添加x轴和y轴的标签。要改变这些标签的字体大小,可以通过设置这两个函数的fontsize参数实现。例如,要将x轴标签的字体大小设置为14,可以这样写: import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) ...
importplotly.expressaspx # load tips dataset df=px.data.tips()# create a scatter plotwithsize-scaled markers fig=px.scatter(df,x='total_bill',y='tip',size='size',color='sex',title='Tips Data')# customize plot layout fig.update_layout(legend_font_color='green',legend_font_size=14)#...
fig = df.plot(title='标题', fontsize=20) fig.axes.title.set_size(20) 有用1 回复 撰写回答 你尚未登录,登录后可以 和开发者交流问题的细节 关注并接收问题和回答的更新提醒 参与内容的编辑和改进,让解决方法与时俱进 注册登录 推荐问题 字节的 trae AI IDE 不支持类似 vscode 的 ssh remote 远程开...
FontProperties(fname=font_path) # 创建图形 fig, ax = plt.subplots() # 绘制数据 ax.plot([...
fontsize=12, hide_labels=False): ax.plot([1, 2]) ax.locator_params(nbins=3) ...
使用pandas的plot函数画图:df.plot(title='标题',fontsize=20)其中fontsize参数只能调整x轴和y轴的字体大小(官网解释:Font size for xticks and yticks),请问,怎么才能调整title的字体大小呢? python 有用关注2收藏 回复 阅读14.2k 1 个回答 得票最新 ...