plt.plot((3,3,3),(1,2,3),'o') # 使用text函数设置文本 plt.text(3,1,'text') # 使用annotate函数必备参数绘制注解 plt.annotate('annotate', xy=(3, 2)) # 使用annotate函数绘制注解,添加指示箭头 plt.annotate('annotate', xy=(3, 3), xytext=(4,3), arrowprops=dict(arrowstyle='->',facecolor='black') ) plt.show() 1. 2...
plt.title('test绘图函数')#设置图标#plt.legend('绘图值', loc=2, fontsize = 5)#The relative size of legend markers compared with the originally drawn ones.plt.legend(['绘图值'], loc='upper left', markerscale = 0.5, fontsize = 10)#设置横轴的上下限plt.xlim(-0.5, 2.5)#设置纵轴的上...
以下是设置文本换行的代码示例: # 设置文本换行ax.text(0.5,0.5,'This is a long text\nthat needs to be wrapped',size=12,ha='center',va='center') 1. 2. 3. 上述代码中,我们使用\n将文本分为两行。你可以根据需要添加更多的换行符。 完成了上述步骤之后,你就成功地实现了Python plot.text的换行...
python import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个子图 fig, ax = plt.subplots() # 绘制一些数据(可选) ax.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9]) # 获取子图的图框尺寸(这里以bbox_inches='tight'来获取紧密的边界框) bbox = ax.get_window_extent().transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted()) w...
在一些特殊的场景下,可能需要完全自定义坐标轴标签的位置和样式。这时,可以利用text函数直接在图表上添加文字,完全控制文字的内容、位置和样式。 import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) plt.text(0.5, 4, 'Custom X Label', fontsize=14, ha='center') ...
plt.plot(x,y) plt.show() 2 基本图像属性设置 2.1 坐标轴标题 #front(标签属性):字体、大小等 font = {'family':'Times New Roman','weight':'normal','size':12} plt.xlabel("x",font) plt.ylabel(r"y",font) 2.2 坐标轴范围 plt.xlim(0,100) ...
plot([1,2,5],[7,8,9]) plt.text(x=2.2,#文本x轴坐标 y=8, #文本y轴坐标 s='basic unility of text', #文本内容 fontdict=dict(fontsize=12, color='r',family='monospace',),#字体属性字典 #添加文字背景色 bbox={'facecolor': '#74C476', #填充色 'edgecolor':'b',#外框色 'alpha'...
import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud text = "This is some ...
{"date": "2021-01-07", "value": 70}, ] # 创建折线图 line = Plot("Line") line.set_options({ "title": {"text": "自定义样式的折线图"}, "data": data, "xField": "date", "yField": "value", "lineStyle": {"stroke": "#ff4d4f", "lineWidth": 2}, "point": {"size": ...
ax.set_title('My first Plot')#设置标题 ax.set_xlabel('Stage')#设置轴标签 Text(0.5,0,'Stage') 添加图例 图例legend是另一种用于标识图标元素的重要工具。可以在添加subplot的时候传入label参数。 fig = plt.figure(figsize=(12,5));ax = fig.add_subplot...