第六行:将变量x的平方带入numpy中自带的余弦函数中,得出相应的序列z。 第七行:向plot函数中分别传入横轴数据、纵轴数据,曲线名称(label),曲线颜色(color),线的粗细(linewidth) 第八行:向plot函数中分别传入横轴数据、纵轴数据,曲线的颜色和样式(b–),以及曲线名称(cos(x^2))。 第九行:横坐标名。 第十行:...
1、绘制基本图像 def initial_image(): # define x\y x = np.arange(0.0, 2.0, 0.05) s = np.sin(np.pi * x) # set color and linestyle plt.plot(x, s, "yo-") # set tilte and x\y labels plt.title("it's just a test") plt.xlabel("x-label") plt.ylabel("y-label") plt.gr...
ax.plot(x, x+1, color="red", alpha=0.5) # 半透明红色 ax.plot(x, x+2, color="#1155dd") # 浅蓝色的RGB十六进制码 ax.plot(x, x+3, color="#15cc55") # 浅绿色的RGB十六进制码 Out[34]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x7f7f382a0050>] 线条和标记样式 我们可以用linewidth或者lw关...
"""importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#从-1---1之间等间隔采66个数.也就是说所画出来的图形是66个点连接得来的#注意:如果点数过小的话会导致画出来二次函数图像不平滑x = np.linspace(-1,1,66)# 绘制y=2x+1函数的图像y =2* x +1plt.plot(x, y) plt.show()# 绘制x^2函数的图像y =...
plt.plot(y,xx)#在2x2画布中第二块区域输出图形 plt.show() plt.subplot(223)#在2x2画布中第三块区域输出图形 plt.plot(y,xx) plt.subplot(224)# 在在2x2画布中第四块区域输出图形 plt.plot(y,xx) 参考: The Matplotlib API https://matplotlib.org/api/ ...
1、Matplotlib：基础绘图库 官网：https://www.matplotlib.org.cn/ Matplotlib是一个Python 2D绘图库，...
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # Create a figure with two subplots fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))# Visualize the original image in the first subplot axs[0].imshow(images[0], cmap='gray') axs[0].axis('off') ...
参考:Plot 2-D Histogram in Python using Matplotlib 在数据可视化领域,2D直方图是一种强大而直观的工具,用于展示二维数据的分布情况。本文将详细介绍如何使用Python的Matplotlib库来创建2D直方图,包括基本概念、各种绘图方法、自定义选项以及实际应用场景。 1. 2D直方图的基本概念 ...
首先,我们使用Matplotlib来绘制一个简单的折线图。假设我们有一组关于某公司股票价格的数据,我们可以通过折线图来展示股票价格的走势。在Matplotlib中,我们可以使用plot()函数来绘制折线图,通过设置x轴和y轴的数据,以及图表的标题、坐标轴标签等参数,就可以生成一个基本的折线图。
axes[0].plot(x, y,'ko') # 第二个子图, 六边形 nbins =20 axes[1].set_title('Hexbin') axes[1].hexbin(x, y, gridsize=nbins, cmap=plt.cm.BuGn_r) # 2D 直方图 axes[2].set_title('2D Histogram') axes[2].hist2d(x, y, bins=nbins, cmap=plt.cm.BuGn_r) ...