1、绘制基本图像 def initial_image(): # define x\y x = np.arange(0.0, 2.0, 0.05) s = np.sin(np.pi * x) # set color and linestyle plt.plot(x, s, "yo-") # set tilte and x\y labels plt.title("it's just a test") plt.xlabel("x-label") plt.ylabel("y-label") plt.gr...
第六行:将变量x的平方带入numpy中自带的余弦函数中,得出相应的序列z。 第七行:向plot函数中分别传入横轴数据、纵轴数据,曲线名称(label),曲线颜色(color),线的粗细(linewidth) 第八行:向plot函数中分别传入横轴数据、纵轴数据,曲线的颜色和样式(b–),以及曲线名称(cos(x^2))。 第九行:横坐标名。 第十行:...
"""importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#从-1---1之间等间隔采66个数.也就是说所画出来的图形是66个点连接得来的#注意:如果点数过小的话会导致画出来二次函数图像不平滑x = np.linspace(-1,1,66)# 绘制y=2x+1函数的图像y =2* x +1plt.plot(x, y) plt.show()# 绘制x^2函数的图像y =...
plt.plot(y,xx)#在2x2画布中第二块区域输出图形 plt.show() plt.subplot(223)#在2x2画布中第三块区域输出图形 plt.plot(y,xx) plt.subplot(224)# 在在2x2画布中第四块区域输出图形 plt.plot(y,xx) 参考: The Matplotlib API https://matplotlib.org/api/ ...
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # Create a figure with two subplots fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))# Visualize the original image in the first subplot axs[0].imshow(images[0], cmap='gray') axs[0].axis('off') ...
参考:Plot 2-D Histogram in Python using Matplotlib 在数据可视化领域,2D直方图是一种强大而直观的工具,用于展示二维数据的分布情况。本文将详细介绍如何使用Python的Matplotlib库来创建2D直方图,包括基本概念、各种绘图方法、自定义选项以及实际应用场景。 1. 2D直方图的基本概念 ...
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 然后使用下面的两种方式之一声明要创建三维子图: ax = fig.gca(projection='3d') ax = plt.subplot(111, projection='3d') 接下来就可以使用ax的plot()方法绘制三维曲线、plot_surface()方法绘制三维曲面、scatter()方法绘制三维散点图或bar3d()方法绘制三维柱状图了。
运行方法: 代码语言:txt AI代码解释 pip install matplotlib numpy python parabola_plot.py 程序特点: 1. 支持任意系数输入(包括小数和负数) 2. 自动计算y值并生成平滑曲线 3. 包含坐标轴标签和网格线 4. 自动生成函数表达式图例 5. 交互式图形窗口支持缩放平移 ...
ax.plot(x, x+1, color="red", alpha=0.5) # 半透明红色 ax.plot(x, x+2, color="#1155dd") # 浅蓝色的RGB十六进制码 ax.plot(x, x+3, color="#15cc55") # 浅绿色的RGB十六进制码 Out[34]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x7f7f382a0050>] 线条和标记样式 我们可以用linewidth或者lw关...
1、Matplotlib：基础绘图库 官网：https://www.matplotlib.org.cn/ Matplotlib是一个Python 2D绘图库，...