1,100)# 绘制统计图plt.plot(x,y,c=z,cmap='viridis')# 添加颜色条plt.colorbar()# 设置图表标题和轴标签plt.title('2D Plot with Color representing Z-axis')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')# 显示图表plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8
plt.subplot(2, 1, 1) plt.plot(data) data2 = np.arange(200, 301) plt.subplot(2, 1, 2) plt.plot(data2) plt.show() 这段代码中,除了subplot函数之外都是我们熟悉的内容。subplot函数的前两个参数指定了subplot数量,即:它们是以矩阵的形式来分割当前图形,两个整数分别指定了矩阵的行数和列数。而...
plot绘制折线图: '''第1步:定义x和y坐标轴上的点'''#x坐标轴上点的数值x=[1,2,3,4]#y坐标轴上点的数值y=[1,4,9,16]'''第2步:使用plot绘制线条第1个参数是x的坐标值,第2个参数是y的坐标值'''plt.plot(x,y)'''第3步:显示图形'''plt.show() 设置线条属性文档: '''线条属性color:线条...
colorbar() # 添加标题和标签 plt.title("热力图示例") plt.xlabel("X轴") plt.ylabel("Y轴") # 显示图形 plt.show() 8. 面积图(Area Plot) 用于显示随时间或其他变量的变化趋势,通过填充颜色来表示不同区域的数值 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt...
函数中首先调用前文的两个子函数mol2graph()和graph2coords()得到用于绘图的两个向量x,y,随后利用plt.plot()函数绘制化学键。各原子则使用plt.scatter()函数依据array参数的值绘制为填充圆形,着色方案使用colormap参数。 def drawmol2D(mol_path,colormap,array,scale): coordinates,bond_matrix=mol2graph(mol_pa...
python 作图 Python 作图2D 封装了一个简单的2d绘图函数 from matplotlib import pyplot as plt def plot_line(*args, **kw): """ :param args: x,y,... :param kw: name, xlabel, ylabel,... :return: """ name = 'line_chart' if 'name' in kw:...
if'c'and'color'notinkw: kw['color']='r' fig=plt.figure() plt.title(name) plt.xlabel(xlabel) plt.ylabel(ylabel) plt.plot(*args,**kw) plt.grid() plt.show() #import numpy as np #a = np.arange(36) #plot_line(a,name='chart',xlabel='count')...
lines =plt.plot(x,y) plt.setp(lines,linewidth=10,alpha=0.5) 更多Line2D属性: 设置轴和标题: 设置轴名称:可以通过plt.xlabel和plt.ylabel来设置x轴和y轴的的名称。示例代码如下: plt.plot(x,y,linewidth=10,color='red') plt.xlabel("x轴") ...
plt.stackplot:堆叠图 plt.pie:饼图 pie里面的startangle:起始角度 pie里面的shadow:是否开阴影 pie里面的explode:是否弹出来 更改x轴标签的颜色:ax1.xaxis.label.set_color('c') 更改y轴标签的颜色:ax1.yaxis.label.set_color('r') 设置具体数字:ax1.set_yticks([0,25,50,75]) ...
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# 生成示例数据np.random.seed(0)x=np.random.randn(1000)y=np.random.randn(1000)# 创建2D直方图plt.figure(figsize=(10,8))plt.hist2d(x,y,bins=30,cmap='viridis')plt.colorbar(label='Count')plt.xlabel('X-axis - how2matplotlib.com')plt.ylabel('Y-...