color_set = (‘c’, ‘y’, ‘m’) color_list = [color_set[int(label)] for label in data[:,4]] plt.scatter(data[:,0], data[:,1], color = color_list) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. Tips:对于三种可能的标签,分别指定一种唯一的颜色。
plt.plot(X, -X ** 2, color='r', linestyle='solid') plt.plot(X, -X ** 2 + 3, color='b', linestyle='dashed') plt.plot(X, -X ** 2 + 6, color='k', linestyle='dashdot') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. linspace 函数 是NumPy 库中的一个函数,用于在指定的...
colorlist=plt.cm.cool(np.linspace(0,1,7)) markers=["D","x","h",".","^",">","v"] x=np.linspace(0,4*np.pi) y=np.sin(x)+1 for i in range(0,7): plt.plot(x,y+i,color=colorlist[i],linestyle=":",marker=markers[i]) ...
patch.set(facecolor=color) # 设置箱子两端线的属性 for whisker in box_plot['whiskers']: whisker.set(color='purple', linewidth=2) # 设置顶端和末端线条的属性 for cap in box_plot['caps']: cap.set(color='g', linewidth=3) # 设置中位数的属性 ...
plt.plot(x,list1,label='list1',color='g',linewidth=1)#添加linewidth设置线条大小plt.plot(x,list2,label='list2',color='b',linewidth=5) 线条类型 比如设置蓝线用虚线表示,绿线用点线表示,关键代码: plt.plot(x,list1,label='list1',color='g',linewidth=2,linestyle=':')#添加linestyle设置线条...
问python中的Matplotlib.colors.ListedColormapEN您观察到两种情况之间的行为略有不同，即颜色列表根据给定...
def scatterplot(x_data, y_data, x_label="", y_label="", title="", color = "r", yscale_log=False): # Create the plot object _, ax = plt.subplots() # Plot the data, set the size (s), color and transparency (alpha)
plt.title('Color List Scatter Plot') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') # 显示图表 plt.show() 在这个例子中,每个点都根据 colors 列表中的颜色而有所不同。 通过本文的教学,你现在可以轻松地为Matplotlib中的散点图自定义颜色,无论是单色填充还是颜色列表,都能够让你的图表更加生动和富有表现...
matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 创建数据x = np.linspace(-3, 3, 100)y = np.linspace(-3, 3, 100)X, Y = np.meshgrid(x, y)Z = np.sin(X) * np.cos(Y)# 绘制等高线图plt.contourf(X, Y, Z, cmap='coolwarm')plt.colorbar(label='Z Value')plt.title('Contour Plot ...
width="800px", height="400px")) # 2. 添加数据 line.add_xaxis(x_data_list) # x轴数据...