一、官方文档 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.collectionsimportLineCollectionfrommatplotlib.colorsimportListedColormap, BoundaryNorm x = np.linspace(0,3* np.pi,500) y = np.sin(x)#dydx用于说明线段颜色赋值的关联值dydx = np.linspace(0,3* np.pi,500)#创建一组线段,方便赋予不...
values = np.random.rand(6) plt.pie(values, colors = color_set) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. Tips:饼图接受使用colors参数(注意,此处是colors,而不是在plt.plot()中使用的color)的颜色列表。但是,如果颜色数少于输入值列表中的元素数,那么plt.pie()将循环使用颜色列表中的颜色。在示例中,使用...
df[:5].plot(style=':') # 虚线 df[:5].plot(style='-.') # 虚实相间 df[:5].plot(style='--') # 长虚线 df[:5].plot(style='-') # 实线(默认) df[:5].plot(style='.') # 点 df[:5].plot(style='*-') # 实线,数值为星星 df[:5].plot(style='^-') # 实线,数值为三角...
1、折线图(Line Plot) 绘制折线图(Line Plot)是一项基础且常用的功能。折线图非常适合展示数据随时间或其他连续变量变化的趋势。使用plt.plot()函数用于在坐标轴上绘制折线图(Line Plot),它提供了多种参数来自定义图像的外观。常用参数如下, 使用代码: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创...
plot_linestyles(ax1, linestyle_tuple[::-1]) plt.tight_layout() plt.show() REF https://matplotlib.org/3.1.0/gallery/lines_bars_and_markers/linestyles.html The following format string characters are accepted to control the line style or marker: ...
pyplotaspltx=np.arange(8)y=4*x-10plt.plot(x,y)plt.title("Plot line in Matplotlib",font...
将绘制的直线坐标传递给函数plot()。 通过函数plt.show()打开Matplotlib查看器,显示绘制的图形。 【示例】根据两点绘制一条线 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt #准备要绘制点的坐标(1,2)(4,8)# 调用绘制plot方法 ...
plt.title('Multi-Line Plot with Custom Colors') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') plt.legend() plt.show() ``` 3.3 使用渐变色 对于较长的时间序列数据,可以使用渐变色来增强视觉效果: ```python import numpy as np # 生成渐变色 ...
plt.title('Multi-Line Plot with Custom Colors') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') plt.legend() plt.show() ``` 3.3 使用渐变色 对于较长的时间序列数据,可以使用渐变色来增强视觉效果: ```python import numpy as np # 生成渐变色 ...
问平心而论:使用Python在多行绘图中添加色标ENimport sys result=[] for line in sys.stdin: ...