Note that if showing the plot,plt.show()should followplt.savefig(), otherwise the file image will be blank. 注意在显示 plot 时,plt.show()要在plt.savefig()后面,不然图片会变成空白。 Demis– vote: 254 As others have said,plt.savefig()orfig1.savefig()is indeed the way to save an image...
关于figure函数: ①也可以不创建绘图对象直接调用接下来的plot函数直接绘图。 ②如果需要同时绘制多幅图标的话,可以是给figure传递一个整数参数指定图标的序号。 ③如果所指定序号的绘图对象已经存在的话,将不创建新的对象,而只是让它成为当前绘图对象。 plot函数绘制折线图 相关函数: ①label:给所绘制的曲线一个名字...
plt.plot(x,y) # 画多个图,按照指定的数量和位置 x = np.arange(0, 3 * np.pi, 0.1) y_sin = np.sin(x) y_cos = np.cos(x) y_line = 0.5 + 0.1 * x # 2*2的方格,每个放一张图片 plt.subplot(2, 2, 1) plt.plot(x, y_sin) plt.title('Sine') # subplot, imshow函数 img =...
inFile.close() #mapping to float polar_dist=list(map(float,polar_dist)) hori_angle=list(map(float,hori_angle)) inten=list(map(float,inten)) return(polar_dist, hori_angle,inten) 2. 显示极坐标图像 defGenerateImageFromData(polar,angle,inten):d2r= math.pi/180foriinrange(len(polar)): ang...
plot(range(w1), y1) plt.title('左图直线上的灰度变化曲线') # plt.axis("off") plt.subplot(3,2,3) plt.imshow(img_color2) plt.title('灰度变化剧烈图像') plt.axis("off") plt.subplot(324) # 绘制第一个图像 y2=img_color2[0:w2,h_position2,0] plt.plot(range(w2), y2) # plt....
from skimage.morphology import convex_hull_image im = rgb2gray(imread('../images/horse-dog.jpg')) threshold = 0.5 im[im < threshold] = 0 # convert to binary image im[im >= threshold] = 1 chull = convex_hull_image(im) plot_images_horizontally(im, chull, 'convex hull', sz=(18,...
# Import the image and convert to RGB img = cv2.imread('text.jpg') img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) # Plot the image with different kernel sizes kernels = [5, 11, 17] fig, axs = plt.subplots(nrows = 1, ncols = 3, figsize = (20, 20)) for ind, s in enumerate...
1.Recurrence Plot (递归图) 2.Markov Transition Field (马尔可夫变迁场) 3. Gramian Angular Field (格拉米角场) 一、利用PIL库 话不多说上代码。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 importnumpy as np fromPILimportImage ''' 读取时间序列的数据 ...
HTML(base_html.format(rendered_chart=box_plot.render(is_unicode=True))) 环形图 gauge = pygal.SolidGauge(inner_radius=0.70) percent_formatter =lambdax:'{:.10g}%'.format(x) dollar_formatter =lambdax:'{:.10g}$'.format(x) gauge.value_formatter...
x=np.linspace(0,2*np.pi,400)y=np.sin(x**2)plt.figure(figsize=(8,6))plt.plot(x,y)plt.title('Sine of Squared X')plt.xlabel('X',fontsize=14)plt.ylabel('Y',fontsize=14)plt.grid(True)plt.show() 1. 2. 3. 4. 5.