read_sql函数允许我们使用变量来构建动态的SQL查询。下面是一个例子: importpandasaspdfromsqlalchemyimportcreate_engine# 连接数据库engine=create_engine('sqlite:///example.db')# 定义变量grade='A'# 构建SQL查询sql='SELECT * FROM students WHERE gr
问用pd.read_sql和psycopg2在Python中使用参数的ILIKEEN数据是金融量化分析的重要基础，包括股票历史交易数...
read_sql函数接受两个参数:SQL查询语句和数据库连接对象。下面是一个例子: importpandasaspd# 执行SQL查询query='SELECT * FROM my_table'data=pd.read_sql(query,connection) 1. 2. 3. 4. 5. 3. 获取查询结果 执行完SQL查询后,我们可以通过data变量获取查询结果。data变量是一个DataFrame对象,可以方便地进行...
例如： CREATE PROCEDURE sp_AccountRole_Create @CategoryID int, @RoleName nvarchar(10), @Descriptio...
read_sql_table() 能够读取支持时区或无时区的 datetime 数据。当读取带有时区类型的时间戳时,pandas 会将数据转换为 UTC 2.1 插入方法 method 参数控制 SQL 插入语句的使用,可以用如下选项: None: 使用标准的 SQL 插入语句(一行插入一条) 'multi': 在一条 INSERT 语句中插入多个值 带有(pd_table, conn, key...
df = pd.read_sql("select * from score",con=conn) print(df) conn.close() 这里的host参数是服务器名称,我们一般连接到本地服务器为localhost,就是ip地址加端口号。可以按照如下方式找到。右键ip协议然后点击属性,这里host即为 ip地址:端口号 。比如 127.0.0.1:1533 。127.0.0.1为ip,1533为端口号。这样我...
1importpandas as pd2fromsqlalchemyimportcreate_engine34con = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/day3?charset=gbk') 二、数据库读取 ①read_sql_table只能读表 1#read_sql_table只能读表2pd.read_sql_table('dept',con) ...
6. Lists=pd.read_sql('select * from detail where find_in_set("中华人民",unit)',con=ms....
小弟的需求需要在多个数据库之间查询数据并关联,所以小弟选择了使用pandas,通过read_sql读取数据至dataframe加工后直接生成目标数据。但是目前遭遇了一个问题:read_sql的速度非常慢,例如,在oracle库中读取37W数据量(22个字段)的表至dataframe耗时需要4分半。代码如下: import pandas as pd import sqlalchemy as sql or...