import pandas as pd import csv df2 = pd.DataFrame() for i in range(6): url2 = "http://vip.stock.finance.sina.com.cn/q/go.php/vComStockHold/kind/jjzc/index.phtml?p={page}".format(page=i+1) df2 = pd.concat([df2,pd.read_html(url2)[0]]) print("第{page}页抓取完成".forma...
Pandas导出数据有to_csv、to_sql、to_excel等,还可以利用pd.to_html()函数将数据存储为html格式。 importosimportpandasaspd os.chdir(r"C:\Users\Hider\Desktop") data = pd.read_excel(r"C:\Users\Hider\Desktop\test.xlsx") data.head() html_table = data.to_html('test.html') 生成test.html文件...
from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd import lxml import html5lib path = 'file.html' with open(path, 'rt') as myfile: data = myfile.read().replace("<br>", '\n') df = pd.read_html(data) 这将为您提供数据框列表。在 df[1] 你会得到你想要的数据框 df[1] 由于这...
代码总共3行,核心代码就1行: import pandas as pd # 导入库 url = 'http://weather.sina.com.cn/china/shanghaishi/' # 目标网址(含有<table>的表格) df = pd.read_html(url)[1] # 开始爬取目标网站 这样短短3行代码,数据就爬取下来了。看一下爬下来的数据: pandas数据爬取结果 没问题,和原页面...
import pandas as pd # 导入库 url = 'http://weather.sina.com.cn/china/shanghaishi/' # 目标网址(含有<table>的表格) df = pd.read_html(url)[1] # 开始爬取目标网站 1. 2. 3. 这样短短3行代码,数据就爬取下来了。看一下爬下来的数据: ...
importpandasaspd# 导入库url='http://weather.sina.com.cn/china/shanghaishi/'# 目标网址(含有<table>的表格)df=pd.read_html(url)[1]# 开始爬取目标网站 这样短短3行代码,数据就爬取下来了。看一下爬下来的数据: pandas数据爬取结果 没问题,和原页面数据完全一致!后面在用pd.to_excel()把数据保存下...
在Python中,可以使用Pandas库的read_html()函数来读取HTML表格数据。以下是一个简单的示例: import pandas as pd # 用URL或本地文件路径替换'your_url_or_file_path' url = 'your_url_or_file_path' # 使用read_html()函数读取HTML中的表格数据 tables = pd.read_html(url) # tables是一个包含多个...
If a column or index contains an unparseable date, the entire column or index will be returned unaltered as an object data type. For non-standard datetime parsing, usepd.to_datetimeafterpd.read_csv Note: A fast-path exists for iso8601-formatted dates. ...
pd.read_html(io, match='.+', flavor=None, header=None, index_col=None, skiprows=None, attrs=None, parse_dates=False, tupleize_cols=None, thousands=',', encoding=None, decimal='.', converters=None, na_values=None, keep_default_na=True, displayed_only=True) ...
要用requests发送HTTP请求,所需要做的就是设置一个URL并通过request.get()传递它,将返回的HTML存储在响应变量中并输出response.status_code。 注:如果完全不熟悉Python,可以使用命令python3python_table_scraper.py从终端运行代码。 复制 url='https://datatables.net/examples/styling/stripe.html'response=requests.ge...