import pandas as pd import csv df2 = pd.DataFrame() for i in range(6): url2 = "http://vip.stock.finance.sina.com.cn/q/go.php/vComStockHold/kind/jjzc/index.phtml?p={page}".format(page=i+1) df2 = pd.concat([df2,pd
Pandas导出数据有to_csv、to_sql、to_excel等,还可以利用pd.to_html()函数将数据存储为html格式。 importosimportpandasaspd os.chdir(r"C:\Users\Hider\Desktop") data = pd.read_excel(r"C:\Users\Hider\Desktop\test.xlsx") data.head() html_table = data.to_html('test.html') 生成test.html文件...
# 导入库importpandasaspdimportcsv# 传入要抓取的urlurl1="http://www.compassedu.hk/qs"#0表示选中网页中的第一个Tabledf1=pd.read_html(url1)[0]# 打印预览df1# 导出到CSVdf1.to_csv(r"C:\Users\QDM\Desktop\世界大学综合排名.csv",index=0,encoding="gbk")# 或导出到Exceldf1.to_excel(r"C:...
dfs = pd.read_html(url, na_values=["No Acquirer"]) 指定是否保持默认的 NaN 值集 dfs = pd.read_html(url, keep_default_na=False) 可以为列指定转换器。这对于具有前导零的数字文本数据很有用。 默认情况下,将数字列转换为数字类型,并且前导零会丢失。为了避免这种情况,我们可以将这些列转换为字...
import pandas as pd # 导入库 url = 'http://weather.sina.com.cn/china/shanghaishi/' # 目标网址(含有<table>的表格) df = pd.read_html(url)[1] # 开始爬取目标网站 1. 2. 3. 这样短短3行代码,数据就爬取下来了。看一下爬下来的数据: ...
from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd import lxml import html5lib path = 'file.html' with open(path, 'rt') as myfile: data = myfile.read().replace("<br>", '\n') df = pd.read_html(data) 这将为您提供数据框列表。在 df[1] 你会得到你想要的数据框 df[1] 由于这...
问'ValueError:找不到表‘：Python pd.read_html未加载输入文件EN我正在尝试导入一系列HTML文件，其中...
importpandasaspd# 导入库url='http://weather.sina.com.cn/china/shanghaishi/'# 目标网址(含有<table>的表格)df=pd.read_html(url)[1]# 开始爬取目标网站 这样短短3行代码,数据就爬取下来了。看一下爬下来的数据: pandas数据爬取结果 没问题,和原页面数据完全一致!后面在用pd.to_excel()把数据保存下...
pd.read_html(io, match='.+', flavor=None, header=None, index_col=None, skiprows=None, attrs=None, parse_dates=False, tupleize_cols=None, thousands=',', encoding=None, decimal='.', converters=None, na_values=None, keep_default_na=True, displayed_only=True) ...
这个表是中国上榜企业表。 注意,始终要检查pd.read_html()返回的内容,一个网页可能包含多个表,因此将获得数据框架列表,而不是单个数据框架! 注:本文学习整理自pythoninoffice.com。 欢迎在下面留言,完善本文内容,让更多的人学到更完美的知识。