1. 使用pd.read_excel函数读取整个Excel文件的所有sheet页数据 你可以使用pd.read_excel函数的sheet_name参数来指定你想要读取的sheet页的名称。这样,当你运行这个函数时,它会返回一个字典,字典的键是sheet页的名称,值是一个DataFrame对象,包含了对应sheet页的数据。 importpandasaspd# 读取Excel文件的所有sheet页数据...
import pandas as pd 使用import读入pandas模块,并且为了方便使用其缩写pd指代。 读入待处理的excel文件: df = pd.read_excel('log.xls') 通过使用read_excel函数读入excel文件,后面需要替换成excel文件所在的路径。读入之后变为pandas的DataFrame对象。DataFrame是一个面向列(column-oriented)的二维表结构,且含有列表和...
1. 使用pd.read_excel函数读取整个Excel文件的所有sheet页数据 你可以使用pd.read_excel函数的sheet_name参数来指定你想要读取的sheet页的名称。这样,当你运行这个函数时,它会返回一个字典,字典的键是sheet页的名称,值是一个DataFrame对象,包含了对应sheet页的数据。 importpandasaspd# 读取Excel文件的所有sheet页数据...
首先是pd.read_excel的参数:函数为: 复制pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True,has_index_names=None,converters=None,dtype=None, true_values=None,false_values=None,engin...
data = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name=sheet) all_data[sheet] = data 三、注意事项 在使用pd.read_excel读取多个sheet页数据时,你需要注意以下几点: 如果Excel文件中有一些sheet页的数据缺失或者格式不正确,那么在使用这些数据进行后续的数据处理时可能会遇到问题。因此,你需要确保你的数据清洗和...
一、合并多个excel文档 备注: 各excel均只有一个sheet表 效果图: 代码截图: 二、合并同一个excel表中指定sheet表 效果图: 代码截图: 补充:如果需读取excel指定名称的sheet表,则可将第3行代码中sheet_name修改为: df = pd.read_excel('fileM1.xlsx', sheet_name=['B店', 'C店']) ...
（1）读取工作簿中所有sheet页 （2）通过sheet名获取sheet （3）获取当前活跃的sheet （4）sheet中表格...
(1)不指定sheet参数,默认读取第一个sheet,df=pd.read_excel("data_test.xlsx")(2)指定sheet名称读取,df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name="test1")(3)指定sheet索引号读取,df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=0) #sheet索引号从0开始 ...
excelperfect 标签:Python与Excel,pandas 本文将尝试使用Python pandas读取来自同一文件的多个Excel工作表。我们可以通过两种方式来实现这一点:使用pd.read_excel()方法,并使用可选的参数sheet_name;另一种方法是创建一个pd.ExcelFile对象,然后解析该对象中的数据。
前面我们学习的基本上都是使用pandas读取数据以后做一些处理,但是关于pd.read_excel()函数本身并没有做过多的介绍,今天我们就来讨论一下它。先讨论第一个参数,sheet_name。关于sheet_name的解释,调用help方法之后,文档给出的释义如下: sheet_name : str, int, list, or None, default 0 Strings are used for...