在上述代码中,我们通过encoding='utf-8'指定了Excel文件的字符编码为utf-8,这样就可以正确读取中文数据。 方法二:使用openpyxl库读取Excel数据 openpyxl是一个用于读写Excel文件的第三方库,相比于pandas库的read_excel函数,它更加灵活,可以更好地处理字符编码问题。 下面是一个示例代码,演示了如何使用openpyxl库读取Exce...
首先,我们需要使用pandas库的read_excel函数来打开Excel文件。在打开文件之前,我们需要指定Excel文件的路径。 以下是打开Excel文件的代码示例: importpandasaspd# 指定Excel文件路径file_path='path/to/your/excel/file.xlsx'# 使用pandas的read_excel函数打开Excel文件excel_data=pd.read_excel(file_path) 1. 2. 3....
df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name="test1") (3)指定sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=0) #sheet索引号从0开始 *同时读取多个sheet,以字典形式返回。(不推荐) (1)指定多个sheet名称读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=["test1"...
一、创建Excel,写入数据 importpandas as pdfrompandasimportDataFrame#写dic1 = {'标题列1': ['张三','李四'],'标题列2': [80, 90] } df=pd.DataFrame(dic1) df.to_excel('1.xlsx', index=False) 二、读取Excel importpandas as pdfrompandasimportDataFrame#读data = pd.read_excel('1.xlsx')#...
一、读取Excel文件 使用pandas的read_excel()方法,可通过文件路径直接读取。注意到,在一个excel文件中有多个sheet,因此,对excel文件的读取实际上是读取指定文件、并同时指定sheet下的数据。可以一次读取一个sheet,也可以一次读取多个sheet,同时读取多个sheet时后续操作可能不够方便,因此建议一次性只读取一个sheet。
I am trying to load as a pandas dataframe a file that has Chinese characters in its name. I've tried: df=pd.read_excel("url/某物2008.xls") and import sys df=pd.read_excel("url/某物2008.xls", encoding=sys.getfilesystemencoding()) But the response is something like: "no such...
Pandas读取Excel通常有两个方法,一是:pd.ExcelFile和pd.read_excel,这两种方法都可以读取Excel,区别是前者读取的是整个Excel工作簿,后者读取的Excel的某个Sheet表。 pd.ExcelFile的使用方法如下: 1、打开Excel文件: 使用pd.ExcelFile打开一个Excel文件,可以指定文件路径作为参数: ...
`import pandas as pd df = pd.read_excel("data_test.xlsx") print("\n(1)全部数据:") print(df.values) print("\n(2)第2行第3列的值:") print(df.values[1,2]) print("\n(3)第3行数据:") print(df.values[2]) print("\n(4)获取第2、3行数据:") ...
import pandas as pd df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', engine='openpyxl', encoding='utf-8') 我用的是2.1.3 ,已经不支持这种写法了 excel 设置成utf8格式 excel设置成utf8格式的方法:首先打开文件选择【另存为】;然后打开另存为窗口,点击【工具】按钮,选择【WEB选项】;接着点击【编码】...
下图是我的excel: excel.jpg 刚开始我是这么做的 # 首先导入pandas库importpandasaspd datas=pandas.read_excel('test.xls',sheet_name=0,headers=0,index_col=0)print('column:',datas.columns)print('index:',datas.index)print('row1:',list(datas.loc[1]))print('row1:',list(datas.loc[2])) ...