在上述代码中,我们通过encoding='utf-8'指定了Excel文件的字符编码为utf-8,这样就可以正确读取中文数据。 方法二:使用openpyxl库读取Excel数据 openpyxl是一个用于读写Excel文件的第三方库,相比于pandas库的read_excel函数,它更加灵活,可以更好地处理字符编码问题。 下面是一个示例代码,演示了如
首先,我们需要使用pandas库的read_excel函数来打开Excel文件。在打开文件之前,我们需要指定Excel文件的路径。 以下是打开Excel文件的代码示例: importpandasaspd# 指定Excel文件路径file_path='path/to/your/excel/file.xlsx'# 使用pandas的read_excel函数打开Excel文件excel_data=pd.read_excel(file_path) 1. 2. 3....
首先,确保你已经安装了pandas和openpyxl库: pip install pandas openpyxl 接下来,使用以下代码读取Excel文件: import pandas as pd # 假定你的Excel文件名为 example.xlsx,它在当前目录下 file_path = 'example.xlsx' # 使用 read_excel 函数读取文件 df = pd.read_excel(file_path) # 打印Dat...
(7)获取切片:df.values[i1:i2 , j1:j2],返回行号[i1,i2)、列号[j1,j2)左闭右开区间内的数据,返回类型为ndarray(二维)。 3.示例带表头,excel内容为 Python脚本为`import pandas as pd df = pd.read_excel("data_test.xlsx") print("\n(1)全部数据:")print(df.values) print("\n(2)第2行...
Pandas的read_excel()和to_excel()函数是处理Excel数据的强大工具。本文详细介绍了这两个函数的用法、参数及实战案例,包括读取、处理和写入Excel数据,以及合并多个工作表和格式化输出等操作。
使用codecs模块读取中文文本 #-*- coding: utf-8 -*-importsys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8')importpandas as pd path_1= 'brokerUserfeeList.xls' x= pd.read_excel(path_, encoding="gbk")printx.columnsprintx["成交金额".decode('utf-8')] ...
Pandas 可以对各种数据进行运算操作,比如归并、再成形、选择,还有数据清洗和数据加工特征。 一、IO读取 pandas的io读取函数,都是read_开头的。当然还有其他函数。 具体的自行通过help()查看用法。 二、.read_excel() 参数 这里只用.read_excel()作为例子。
Python 读写Excel 可以使用 Pandas,处理很方便。但如果要处理 Excel 的格式,还是需要 openpyxl 模块,旧的 xlrd 和 xlwt 模块可能支持不够丰富。Pandas 读写 Excel 主要用到两个函数,下面分析一下 pandas.read_excel() 和 DataFrame.to_excel() 的参数,以便日后使用。 1. pandas.read_excel 代码语言:javascript...
pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=None,na_values={'name':"庞强"}) # 使用na_values，自己定义不显示的数据 结果如下图所示：我们的表格里，有个人的名字叫：庞强我们不想显示这个人的名字于是我们就在na_values指定：name这一列是庞强的名字，置为空，在pandas里空值会用NaN表示。6、处理Exce...
一、读取Excel文件 使用pandas的read_excel()方法,可通过文件路径直接读取。注意到,在一个excel文件中有多个sheet,因此,对excel文件的读取实际上是读取指定文件、并同时指定sheet下的数据。可以一次读取一个sheet,也可以一次读取多个sheet,同时读取多个sheet时后续操作可能不够方便,因此建议一次性只读取一个sheet...