pandas.read_excel(io, engine=None, **kwds) 其中,io参数指定要读取的Excel文件的路径和文件名。例如,如果要读取名为“example.xlsx”的Excel文件,可以使用以下语句: df = pd.read_excel('example.xlsx') 这将返回一个名为df的DataFrame对象,其中包含Excel文件中的
读取Excel 文件的第一个工作表,并将其存储到 DataFrame 中。 import pandas as pd # 读取 Excel 文件的第一个工作表 df = pd.read_excel("data.xlsx") print(df.head()) 示例2:指定工作表 通过参数sheet_name读取指定名称的工作表: # 读取名为 "Sheet2" 的工作表 df_sheet2 = pd.read_excel("data...
可以使用pip进行安装,例如pip install openpyxl或pip install xlrd。 如果Excel文件中包含多个工作表,可以通过指定sheet_name参数来选择要读取的工作表。如果不指定sheet_name参数,则默认读取第一个工作表。 如果Excel文件中的列名不是标准的Excel列名(例如A、B、C等),则可以通过指定header参数来指定用作列名的行号或行...
pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=None,na_values={'name':"庞强"}) # 使用na_values，自己定义不显示的数据 结果如下图所示：我们的表格里，有个人的名字叫：庞强我们不想显示这个人的名字于是我们就在na_values指定：name这一列是庞强的名字，置为空，在pandas里空值会用NaN表示。6、处理Excel...
使用Pandas的read_excel函数读取Excel文件: Pandas的read_excel函数用于读取Excel文件,并将其内容加载到一个DataFrame对象中。这个函数非常灵活,支持多种参数来定制读取过程。 python df = pd.read_excel('data.xlsx') 上面的代码将读取名为data.xlsx的Excel文件,并默认读取第一个工作表的内容。 (可选)指定读取的...
Python 读写Excel 可以使用 Pandas,处理很方便。但如果要处理 Excel 的格式,还是需要 openpyxl 模块,旧的 xlrd 和 xlwt 模块可能支持不够丰富。Pandas 读写 Excel 主要用到两个函数,下面分析一下 pandas.read_excel() 和 DataFrame.to_excel() 的参数,以便日后使用。 1. pandas.read_excel 代码语言:javascript...
读取excel文件参数整理与实例 除了使用xlrd库或者xlwt库进行对excel表格的操作读与写,pandas库同样支持excel的操作;且pandas操作更加简介方便。 首先是pd.read_excel的参数: 函数为: pd.read_excel(io, sheet_name=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, ...
这说明我们的Excel文件中的sheet1和sheet2其实都已经被导入到内存中了,只不过是被ExcelFile实例包在了一起。ExcelFile类可以用作上下文管理器来使用: >>>with pd.ExcelFile(r'C:\Users\yj\Desktop\data.xlsx') as excel: df = pd.read_excel(excel) ...
一、函数原型 pd.read_excel(io, sheet_name= 0 , header= 0 , names= None , index_col= None , usecols= None , squeeze= False , dtype= None , engine= None , converters= None , true_values= None , false_values= None , skiprows= None , nrow
在使用pandas读取excel文件时，需要用到read_excel函数，该函数支持多种工作簿格式。不仅可以读取一个sheet，还可以读取多个sheet。1、read_excel各参数组成如下：pd.read_excel(io,sheet_name: 'str | int | list[IntStrT] | None' = 0,*,header: 'int | Sequence[int] | None' = 0,names: 'list[str...