导入 import pandas as pd 1. 若使用的是Anaconda集成包则可直接使用,否则可能需要下载:pip install pandas 读取表格并得到表格行列信息 df=pd.read_excel('test.xlsx') height,width = df.shape print(height,width,type(df)) 1. 2. 3. 表格如下: 得到如下输出,为一个4行5列的数据块,为DataFrame格式: ...
data_list=column_data.tolist() 1. 现在,data_list变量将包含所选列的数据作为一个列表。 7. 总结 通过遵循上述步骤,我们可以很容易地将Excel文件中的某列数据导入并转换为Python中的列表。 首先,我们需要了解Excel文件的格式和结构。 然后,我们使用pandas库导入Excel文件。 接下来,我们选择我们感兴趣的列。 最...
import pandas as pdexcel = pd.read_excel('数据爬取-金币涨跌追踪.xlsx', sheet_name='金币跌涨追踪记录', usecols=['时间','产品名称','收购比例','收购金额RMB','收购金币数量'])# 选择'收购金币数量' 等于[25000, 50000]值的行print(excel.loc[excel['收购金币数量'].isin([25000, 50000])])#...
def readExcelFilesByNames(fpath,fileNameList=[],header=0): ''' 纵向“合”:多个Excel文件合并成一个工作表 读取路径下指定的Excel文件,并合并成一个总的DataFrame。 每个Excel文件的数据表格式上要一致。 1.fpath:必填,是Excel文件所在路径,不加文件名 2.fileNameList:需要读取的Excel文件名列表 3.header:...
python pandas excel 可以使用pandas库中的函数将列表写入Excel中。以下是示例代码: import pandas as pd data = [['John', 28], ['Amy', 24], ['Bob', 21]] df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age']) writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx') df.to_excel(writer, sheet_name='...
df.to_excel("./qq_5201351_05.xlsx",index=False) 注意:最后两行,pandas写入到excel,还里得需要先安装有openpyxl,才能正常的执行下去 修改后,格式相对就比较完美了,效果如下: 尊重别人的劳动成果 转载请务必注明出处:https://www.cnblogs.com/5201351/p/15583207.html...
定义新列需要用到columns.tolist()函数,具体代码如下: col_name=df.columns.tolist() col_name.insert(新列位置, '新列名称') wb=df.reindex(columns=col_name) 然后后面再接一行代码用来定义新列的计算规则。 如例题。 import pandas as pd wb=pd.read_excel('C:/Users/xinxing/Desktop/wage.xls',useco...
dataframe.to_excel('/home/hzd/list.xls') 遍历Series (pandas的切片-遍历每个项目),如下:row表示每个项目,index表示遍历位置(0,1,2,3...) for index,row in qu_chong.iteritems(): path='D:\\zaya.wang\\桌面\\工资模板\\'+row+".xlsx" ...
df.to_excel(r"C:\Users\xxx\Desktop\data1.xlsx",'a',index=True) 写入例子: importpandas as pd list1=["厉飞雨","韩立","张铁"] list2= [14,15,16] list3= ["长老","医徒","弟子"] k=[]fori,j,zinzip(list1,list2,list3): ...
按题主的需求,如果用 Pandas 的话,应该这么写:importpandasaspddf=pd.read_excel('https://www....