首先,确保你已经安装了pandas库。如果尚未安装,可以使用以下命令进行安装: pip install pandas 接下来,我们可以使用以下代码来读取Excel文件: import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('文件路径.xlsx') #将DataFrame转换为list类型 data_list = df.values
为了解决将Excel数据转换为Python的列表的问题,可以编写自动化脚本。以下是一些推荐的方案: 以下是使用pandas读取Excel并转换为列表的示例代码: importpandasaspd# 读取Excel文件data=pd.read_excel('path/to/file.xlsx')# 转换为列表data_list=data.values.tolist() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 验证测试 在实施...
importpandasaspd# 读取Excel文件df=pd.read_excel('/path/to/your/data.xlsx')# 将DataFrame转换为列表data_list=df.values.tolist() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 本方案针对不同Excel结构的情况进行了分析,设计了如下表格对比: 验证测试 为了确保转换的成功,我编写了以下单元测试用例来验证功能。 importuni...
import pandas as pd 读取Excel文件: 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件。这个函数返回一个DataFrame对象,它类似于一个表格,其中包含了Excel文件中的数据。 python df = pd.read_excel('文件路径.xlsx') 请将'文件路径.xlsx'替换为你的Excel文件的实际路径。 将DataFrame转换为list格式: 使用DataFrame的val...
Out[7]: [1, 5, 99]您应该按如下方式使用 tolist：import pandas as pddata = pd.read_excel(...
worksheet.cell(i+1, 1, list1[i]) excel_file.save('result.xlsx') 这个方法是常规写法,思路也很直接,不过效果可能没有下面这个方法高效。下面这个方法是Pandas助阵,代码如下: import pandas as pd list1 = ['麦当', 'dcpeng', '月神', '王子', '冯诚', '亮哥']df= pd.DataFrame(list1) ...
import pandas as pd data=pd.read_excel('0.xlsx','sheet1') lieshu=data.shape[1]#取dataframe列的数量 l1=data.iloc[:,[0,1]]#选择第1,2列数值 lie=data.columns.values[1]#按位置提取列标题 xueke=[]#定义xueke列表增加一列学科 for i in l1['姓名']: xueke.append(lie)#用成绩列列名填充...
import pandas as pd import csv,sys,time,os def excel_one_line_to_list(file,m=1): df=pd.read_excel(file,usecols=[1],names=None)#读取项目名称不要列名 #n=df.shape[0]#[0]总行数,[1]总列数 df_li=df.values.tolist() result=[] for s_li in df_li: result.append(s_li[0]) ...
首先,确保已经安装了pandas和openpyxl库。如果尚未安装,可以使用以下命令进行安装: pip install pandas openpyxl 接下来,我们将使用pandas的read_excel函数读取Excel文件,并选择要读取的列。然后,使用列表推导式将该列的数据转换为Python列表。下面是一个示例代码: import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_...