导入 import pandas as pd 1. 若使用的是Anaconda集成包则可直接使用,否则可能需要下载:pip install pandas 读取表格并得到表格行列信息 df=pd.read_excel('test.xlsx') height,width = df.shape print(height,width,type(df)) 1. 2. 3. 表格如下: 得到如下输出,为一个4行5列的数据块,为DataFrame格式: ...
pip install pandas 接下来,我们可以使用以下代码来读取Excel文件: import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('文件路径.xlsx') #将DataFrame转换为list类型 data_list = df.values.tolist() 现在,我们成功将Excel文件内容读取到了一个名为data_list的list中。接下来,我们可以使用列表切片操作来...
使用pandas读取Excel表格,并将一行数据转为列表。 示例代码 importpandasaspd# 读取Excel表格df=pd.read_excel('data.xlsx')# 提取第一行数据并转为列表row_data=df.iloc[0].values.tolist()print(row_data) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 流程图 开始读取Excel表格提取一行数据转为列表结束 总结 本...
本文主要介绍Python中,读取Excel文件中列数据到Python中的list列表的几种方法(pandas、openpyxl、xlwings),以及相关的示例代码。 原文地址: Python 读取Excel文件中列数据到list列表的几种方法
import pandas as pd import csv,sys,time,os def excel_one_line_to_list(file,m=1): df=pd.read_excel(file,usecols=[1],names=None)#读取项目名称不要列名 #n=df.shape[0]#[0]总行数,[1]总列数 df_li=df.values.tolist() result=[] for s_li in df_li: result.append(s_li[0]) ...
首先,确保已经安装了pandas和openpyxl库。如果尚未安装,可以使用以下命令进行安装: pip install pandas openpyxl 接下来,我们将使用pandas的read_excel函数读取Excel文件,并选择要读取的列。然后,使用列表推导式将该列的数据转换为Python列表。下面是一个示例代码: import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_...
python_execel表格数据转化为列表list from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Geofrom pyecharts.globals import ChartType, SymbolType# 导入数据# 湖北地区新增数据 data_num = pandas.read_excel('C:/data/zhiyuan.xlsx',sheet_name='湖北确诊人数')print(type(data_num))# 将...
2、pandas—耗时44秒+输出 测试代码 import pandas as pd import time def read_pd(): df = pd.read_excel("数据源.xlsx", dtype=str, keep_default_na='') # 将每一行数据转换为列表并存储 rows_data = df.values.tolist() for r in rows_data: print(r) if __name__ == '__main__': ...
print(data_list) 请将代码中的'file.xlsx'替换为实际的Excel文件名,'列名'替换为实际的列名。 总结: 通过使用pandas库,可以方便地将Excel单元格中的元素转换为Python列表。这样可以更好地使用Python进行数据处理和分析。同时,腾讯云提供了多种数据处理和分析的产品,可以根据实际需求选择适合的产品进行数据处理和存储。