使用pandas库可以方便地将xlsx文件中的特定行添加到列表中。下面是完善且全面的答案: pandas是一个强大的数据处理和分析工具,它提供了丰富的功能来处理各种数据格式,包括Excel文件(xl...
pip install pandas 接下来,我们可以使用以下代码来读取Excel文件: import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('文件路径.xlsx') #将DataFrame转换为list类型 data_list = df.values.tolist() 现在,我们成功将Excel文件内容读取到了一个名为data_list的list中。接下来,我们可以使用列表切片操作来...
import pandas as pd import csv,sys,time,os def excel_one_line_to_list(file,m=1): df=pd.read_excel(file,usecols=[1],names=None)#读取项目名称不要列名 #n=df.shape[0]#[0]总行数,[1]总列数 df_li=df.values.tolist() result=[] for s_li in df_li: result.append(s_li[0]) ...
用pandas把文件某一列转换成列表 import pandas as pd import numpy as np path = '产业布局-企业.xlsx' # 详情页链接 title = pd.read_excel(path, usecols=[2]) title_arr = np.asarray(title.stack()) # Dataframe类型堆叠变成Series类型再转成numpy数组 title_list = title_arr.tolist() print(tit...
可知:.read_excel()和pd.DataFrame()返回的是同一种类型pandas.core.frame.DataFrame,该种数据类型再使用.values后返回的是数组类型numpy.ndarray,这个数组类型再使用.tolist()后返回的是列表类型list。 我通过print(bbb)和print(ccc)同样可以看到数组类型数据和列表类型数据(元素为列表的列表)的输出形式。此外,数组...
data['行政区'].unique().tolist() ['东城区', '西城区', '朝阳区', '海淀区', '丰台区', '石景山', '通州区', '昌平区', '大兴区', '亦庄开发区', '顺义区', '房山区', '门头沟区', '平谷区', '怀柔区', '密云区', '延庆'] ...
使用Pandas 库读取 Excel 文件第一列全部字段,组成一个列表,但是发现少了第一行的数据。 代码 importjsonimportpandasaspddefexcel_to_json(file_path):# 使用 Pandas 库读取 Excel 文件df=pd.read_excel(file_path,sheet_name="Sheet1")# 获取 Excel 文件第一列的所有值,并将其转换为列表key_list=df.iloc...
data = pd.read_excel('excel_col.xlsx') data2 = pd.read_excel('test.xlsx') # 先将第一列,转换为list list_new = data.iloc[:,0].tolist() #取<50的数字的index sat_list = [list_new.index(i) for i in list_new if i < 50] ...
anime.columns.tolist()6.添加/删除 用设置值附加新列 偶尔，当测试集和训练集在两个单独的数据框中，并想在组合它们之前分别标记出行与集的对应关系时，笔者会这样做。anime['train set'] = True 从一部分列中创建新的数据框 此方法用于只想保留巨型数据框中的几列并且不想指定删除列时。anime[['name','...
1、read_excel() 读取excel pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,dtype=None,...) io:字符串,文件的路径对象。 sheet_name:指定需要读取电子表格中的第几个sheet,既可以传递整数也可以传递具体的Sheet名称。 header:是否需要将数据集的第一行用作表头,默认为0,认为是需要...