首先,我们需要安装两个依赖库:pandas和openpyxl。可以使用以下命令进行安装: pipinstallpandas openpyxl 1. 2.2 编写代码 接下来,我们将编写代码实现将List数据写入Excel文件的功能: importpandasaspd# 创建一个示例的List数据data=[['Alice',25],['Bob',30],['Charlie',35]]# 将List数据转换为DataFrame对象df=pd...
df=pd.DataFrame(content_list[1:],columns=content_list[0]) df.to_excel("./qq_5201351_05.xlsx",index=False) 注意:最后两行,pandas写入到excel,还里得需要先安装有openpyxl,才能正常的执行下去 修改后,格式相对就比较完美了,效果如下: 尊重别人的劳动成果 转载请务必注明出处:https://www.cnblogs.com/52...
pipinstallpandas 1. 代码示例 下面是一个将四个不同列表写入Excel表格的示例代码: importpandasaspd# 创建四个不同的列表list1=[1,2,3,4,5]list2=['a','b','c','d','e']list3=[10.5,20.3,30.8,40.2,50.7]list4=['apple','banana','orange','grape','kiwi']# 创建一个字典,包含四个列表dat...
1. 将字典数据写入Excel key value 为值,列"""data= {'a': 1,'b': 2,'c': 3,'d': 4} defsave_to_excel(data):"""将字典数据存入Excel"""pf=pd.DataFrame()#设置列 值 表头pf['name'] =list(data.keys()) pf['value'] =list(data.values()) save_path= r'G:\Project\zxp\111.xls...
你可以使用pandas库将一维列表写入 Excel 文件的一列。下面是一个使用pandas的示例代码：pythonCopy code ...
import pandas as pd new_list = [["first", "second"], ["third", "four"], ["five", "six"]] df = pd.DataFrame(new_list) writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='xlsxwriter') df.to_excel(writer, sheet_name='welcome', index=False) writer.save() 相关文档: pandas.ExcelWri...
#导入相关库importpandasaspdimportnumpyasnpimportosfrompandasimportDataFrame,Seriesimportredf=pd.read_csv(r'E:\work\daima\python\forestfires.csv')#打开文件 二、数据基本处理 0)map()的用法 为什么要把这个置顶呢,主要是用这个函数可以很方便的实现excel里的vlookup()功能,还可以自己写函数实现自定义功能 ...
name = col_counts.index.tolist() print(name) counts_list = col_counts.tolist() print(counts_list) pandas操作Excel的方法还有很多,不可能在这里把所有都罗列出来,但是上面的都是很常用的,当遇到不会的时,要学会查看官网 官网链接:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html...
我们将使用pandas库来创建一个DataFrame,然后将DataFrame写入Excel文件。 importpandasaspd# 创建DataFramedf1=pd.DataFrame(list1,columns=['Numbers'])df2=pd.DataFrame(list2,columns=['Letters'])df3=pd.DataFrame(list3,columns=['Floats'])# 将DataFrame写入Excelwithpd.ExcelWriter('example.xlsx',engine='open...