在Python中读取Excel文件的特定sheet,通常我们会使用pandas库或者openpyxl库。这里我将分别给出使用这两个库的示例。 使用pandas库 pandas是一个强大的数据处理库,它提供了方便的函数来读取Excel文件。 导入pandas库: python import pandas as pd 使用read_excel函数打开目标Excel文件,并指定sheet名或索引: 假设Exce...
下载好pandas以后，我们就打开pandas的源码，看看pandas推荐的读取方式有哪些。pandas源码的路径：D:\你的python安装目录\Lib\site-packages\pandas\ 打开源码后，pandas文件夹下有多个目录结构，如下图所示，我们要的读取Excel功能，在pandas\io\excel\_base.py文件中的290行-350行。如下图所示👇 既然找到了这段源...
使用pandas的read_excel()方法,可通过文件路径直接读取。注意到,在一个excel文件中有多个sheet,因此,对excel文件的读取实际上是读取指定文件、并同时指定sheet下的数据。可以一次读取一个sheet,也可以一次读取多个sheet,同时读取多个sheet时后续操作可能不够方便,因此建议一次性只读取一个sheet。 当只读取...
1、pd.read_excel(): 这是Pandas中用于读取Excel文件的主要函数。 2、io: 这是文件路径或文件-like对象,指定要读取的Excel文件的位置。 3、sheet_name: 指定要读取的工作表名称或索引。默认情况下,它将读取第一个工作表。示例: import pandas as pd # 读取Excel文件中的第二个工作表 df = pd.read_excel(...
数据文件格式有xlsx、xls、csv,利用pandas库可将数据文件读取到python中,亦可将python处理好的数据导出为excel文件。 读取xlsx、xls文件 pandas.read_excel()语法的参数如下: pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None, names=None,arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,...
import xlrd # 导入读取excel表格的xlrd库 import pandas as pd from openpyxl import load_workbook # 导入表格 from openpyxl.styles import PatternFill # 用于标记 from tkinter import filedialog, dialog #打开文件库 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.
在这个示例中,我们首先使用pandas的read_excel函数读取Excel文件中的Sheet1数据,并将其存储在名为df1的DataFrame对象中。然后,我们使用pd.ExcelWriter创建一个Excel写入器对象,并使用to_excel方法将df1写入新的Excel文件中的Sheet2。参数index=False表示不将索引列写入Excel文件中。需要注意的是,在使用pd.ExcelWriter时,...
我们可以使用pandas库来读取Excel文件,并选择特定的sheet。下面是具体的步骤: 1. 导入pandas库 首先,我们需要导入pandas库: importpandasaspd 1. 2. 读取Excel文件 我们可以使用pd.read_excel()函数来读取Excel文件。假设我们的Excel文件名为sales_data.xlsx,我们可以使用以下代码读取整个文件: ...
#1.导入pandas模块 import pandasaspd #2.把Excel文件中的数据读入pandas df= pd.read_excel('Python招聘数据(全).xlsx') print(df) #3.读取excel的某一个sheet df= pd.read_excel('Python招聘数据(全).xlsx', sheet_name='Sheet1') print(df) ...