pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=None)2、指定sheet读取 见名知意。pd.read_excel(open('fake2excel.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet2')# 使用sheet_name=0，指定读取sheet2里面的内容。我们在原表里加入了sheet2，结果如下图所示：这种情况下，不会读取sheet1里面的内容 3、取消header读取...
(1)不指定sheet参数,默认读取第一个sheet, df=pd.read_excel("data_test.xlsx") (2)指定sheet名称读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name="test1") (3)指定sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=0) #sheet索引号从0开始 *同时读取多个sheet,以...
在pandas中,你可以使用read_excel函数来读取Excel文件中的特定sheet。下面我将分点详细解释如何操作,并提供相应的代码片段。 导入pandas库: 首先,你需要导入pandas库。如果你还没有安装pandas,可以使用pip install pandas命令进行安装。 python import pandas as pd 使用pandas的read_excel函数读取excel文件: 使用rea...
import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=0, index_col=None) # 显示前5行数据 print(df.head()) 在上面的示例中,我们使用pd.read_excel()函数读取名为“example.xlsx”的Excel文件中的第一个工作表(Sheet1),并将第一行用作列名。我们...
pandas.read_excel(file_path,sheet_name="xxx"),只需指定要读取的sheet的名称即可; 当然如果我们不指定名字,指定序号也是可以的,如: pandas.read_excel(file_path,sheet_name=0),这里表明我们要读取第1个sheet的内容。2,指定行,列索引: 按行索引:pandas.read_excel(file_path,sheet_name=0,index_col=0)为...
在使用pandas读取excel文件时，需要用到read_excel函数，该函数支持多种工作簿格式。不仅可以读取一个sheet，还可以读取多个sheet。1、read_excel各参数组成如下：pd.read_excel(io,sheet_name: 'str | int | list[IntStrT] | None' = 0,*,header: 'int | Sequence[int] | None' = 0,names: 'list[str...
一、读取Excel importpandasaspd sheet_name 指定:读取工作表名称,接受0,1或“中文sheet名称” names 指定:用于缺少列名或重新定义列名的情况,长度必须和Excel列长度一致,列表["姓名","考勤","午读"] header 指定:第二行为列名 index_col 指定:"姓名"列作为行索引,接受列表[0,1]或"姓名"usecols 指定:读取想要...
Pandas读取Excel通常有两个方法,一是:pd.ExcelFile和pd.read_excel,这两种方法都可以读取Excel,区别是前者读取的是整个Excel工作簿,后者读取的Excel的某个Sheet表。 pd.ExcelFile的使用方法如下: 1、打开Excel文件: 使用pd.ExcelFile打开一个Excel文件,可以指定文件路径作为参数: ...
1.pandas.read_excel() 读取excel 函数表达式: pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,verbose=False,par...
read_excel默认是把excel的第一行当成表头。注意:如果read_excel的sheet_name参数设为None,则读取excel后是sheet和df_sheet组成的字典,df.keys()的结果是所有sheet名字(字典的键)。 # -*- coding: utf-8 -*- importpandasaspd df=pd.read_excel('kwd.xlsx') ...