使用pandas读取Excel文件中的特定工作表(sheet)非常简单。你可以使用pd.read_excel()函数,并通过sheet_name参数指定要读取的工作表名称或索引。 以下是具体的步骤和代码示例: 安装pandas和openpyxl(如果尚未安装): bash pip install pandas openpyxl 读取特定工作表: 按名称读取: python import pandas as pd # 读取...
使用pandas的read_excel()方法,可通过文件路径直接读取。注意到,在一个excel文件中有多个sheet,因此,对excel文件的读取实际上是读取指定文件、并同时指定sheet下的数据。可以一次读取一个sheet,也可以一次读取多个sheet,同时读取多个sheet时后续操作可能不够方便,因此建议一次性只读取一个sheet。 当只读取...
使用这种方法,我们创建一个pd.ExcelFile对象来表示Excel文件。此时,我们不需要指定要读取的工作表。注意,前面的read_excel()方法返回数据框架或数据框架字典;而pd.ExcelFile()则返回对Excel文件的引用对象。 图4 要获取工作表名称,我们可以从ExcelFile对象获取所有sheet_names属性,ExcelFile对象返回工作表名称列表(字符...
为了展示如何读取特定工作表的代码,我们将提供一个简单的实现示例,通过pandas来完成数据的读取。 importpandasaspddefread_specific_sheet(file_path,sheet_name):# 读取指定工作表data=pd.read_excel(file_path,sheet_name=sheet_name)returndata# 示例使用file_path='financial_report.xlsx'sheet_name='2023年度'df...
pipinstallpandas 1. 接下来,我们可以使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件。假设我们有一个名为data.xlsx的Excel文件,其中包含多个工作表,我们要读取其中名为Sheet1的工作表,代码如下所示: importpandasaspd# 读取Excel文件中的指定工作表df=pd.read_excel('data.xlsx',sheet_name='Sheet1') ...
').iloc[0, 0]) a=pandas.read_excel(test_data_path,sheet_name='sheet').loc[0: 0] 取得是目录行和2行的整行数据...pandas读取excel是从第二行开始且起始为0,且iloc取到的数据类型为浮点型,获取整数需要手动转为int a=pandas.read_excel(test_data_path ...
io :excel 路径; 复制importpandasaspd#定义路径IOIO ='文件1.xlsx'#读取excel文件sheet = pd.read_excel(io=IO)#此处由于sheetname默认是0,所以返回第一个表print(sheet)#上述列表返回的结果和原表格存在合并单元格的差异 sheetname:默认是sheetname为0,返回多表使用sheetname=[0,1],若sheetname=None是返回全...
下面我们就根据上文获取到的pandas源码，逐个解析一下这6种读取excel的方式。1、指定索引列读取 这种读取方式，适合Excel里的数据，本身有一列表示序号的情况。pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=)# 使用index_col=0，指定第1列作为索引列。结果如下图所示：列名没有对齐，不是代码运行有问题，是因为...
本文主要介绍Python中,使用pandas读取Excel中sheet中数据,保存DataFrame到Excel文件中多个sheet的方法,以及相关的示例代码。 1、读取Excel中sheet中数据 import pandas as pd xl = pd.ExcelFile('foo.xls') xl.sheet_names # 查看所有工作表名称 xl.parse(sheet_name) # 读取指定的sheet到 DataFrame 或者 xl = ...