下载好pandas以后，我们就打开pandas的源码，看看pandas推荐的读取方式有哪些。pandas源码的路径：D:\你的python安装目录\Lib\site-packages\pandas\ 打开源码后，pandas文件夹下有多个目录结构，如下图所示，我们要的读取Excel功能，在pandas\io\excel\_base.py文件中的290行-350行。如下图所示👇 既然找到了这段源...
(1)指定多个sheet名称读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=["test1","test2"]) (2)指定多个sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,1]) (3)混合指定sheet名称和sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,"test2"]) ...
在使用Python的Pandas库读取Excel文件时,可以按照以下步骤进行操作: 导入Pandas库: 首先,需要确保已经安装了Pandas库。如果尚未安装,可以使用以下命令进行安装: bash pip install pandas 然后,在Python脚本中导入Pandas库: python import pandas as pd 使用Pandas的read_excel函数读取Excel文件: 使用Pandas的read_excel...
复制importpandasaspd#定义路径IOIO ='文件1.xlsx'#读取excel文件sheet = pd.read_excel(io=IO)#此处由于sheetname默认是0,所以返回第一个表print(sheet)#上述列表返回的结果和原表格存在合并单元格的差异 sheetname:默认是sheetname为0,返回多表使用sheetname=[0,1],若sheetname=None是返回全表 。注意:int/st...
1. 读取 Excel 文件 使用 pandas 库读取 Excel 文件是一种常见的数据处理操作,它能够快速加载 Excel 中的表格数据,并将其转换为 数据框架 (DataFrame)。以下是一个简单的示例代码,演示如何使用pandas读取 Excel 文件。 import pandas as pd # 读取 Excel 文件 file_path = 'example_data.xlsx' df = pd.read...
pandas==1.2.1 xlrd==2.0.1 openpyxl==3.0.7 读取xls read_excel方法读取xls格式文件,自动使用xlrd引擎。指定io参数为文件路径,文件路径可以是绝对路径或者相对路径。 importpandasaspdpd.set_option('display.notebook_repr_html',False)# 读取xls(绝对路径)pd.read_excel(io=r'E:\blog\Python\pandas\excel\...
import pandas as pd 读取xlsx文件 df = pd.read_excel("example.xlsx", engine='openpyxl') print(df) 通过这段代码,Pandas会读取example.xlsx文件中的所有数据,并将其作为一个DataFrame对象存储。此时,你可以使用Pandas提供的各种功能对这些数据进行进一步的处理和分析。
(1):准备好Python或者Anaconda的pandas库,安装:pip install pandas (2):pandas依赖处理Excel的xlrd模块,安装命令:pip install xlrd (3):打开代码编辑器jupyter、ipython、pycharm,根据自己习惯和需求选用。 2、准备好excel数据表格 3、使用Pandas读取excel数据 ...
要使用Python处理数据,首先要将数据装载到Python,这里使用Python pandas来读取Excel文件。 pandas是Python编程语言中数据操作的事实标准。如果使用Python处理任何形式的数据,需要pandas。如果你没有安装pandas,可以在命令行中输入: pip install pandas --upgrade