1.1 使用默认模型路径 importcv2frompaddleocrimportPaddleOCR# 使用默认模型路径paddleocr = PaddleOCR(lang='ch', show_log=False) img = cv2.imread('ch2.jpg')# 打开需要识别的图片result = paddleocr.ocr(img)foriinrange(len(result[0])):print(result[0][i][1][0])# 输出识别结果 1.2 设定模型路径 ...
在使用PaddleOCR时,一些参数的配置非常重要。我们来看看它们的详细说明。 参数说明 use_angle_cls: 是否使用文本方向分类器,默认为False。 lang: 选择OCR模型的语言(如ch表示中文,en表示英文)。 配置项关系 以下是PaddleOCR不同配置项的类图,以便更好理解。 PaddleOCR+use_angle_cls: bool+lang: str 配置代码高亮 ...
步骤2:安装ocr工具库,首先执行【python -m pip install --upgrade pip】升级pip,然后执行【python -m pip install paddleocr】。 出问题了,大致意思是【PyMuPDF】出问题了,下载的版本跟当前python版本对不上,git上有提出相关的issues,地址是:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues/7934,在这个问题下面,...
1.1 使用默认模型路径 import cv2 from paddleocr import PaddleOCR # 使用默认模型路径 paddleocr = PaddleOCR(lang='ch', show_log=False) img = cv2.imread('ch2.jpg') # 打开需要识别的图片 result = paddleocr.ocr(img) for i in range(len(result[0])): print(result[0][i][1][0]) # 输出识别...
在Python中,我们通常使用PaddleOCR这个强大的工具来进行文字识别(OCR)。PaddleOCR是PaddlePaddle深度学习框架的一个组件,专门用于处理光学字符识别任务。下面,我们将详细介绍如何使用PaddleOCR进行文字识别。第一步:安装PaddleOCR首先,确保你已经安装了Python和PaddlePaddle。可以通过以下命令来安装PaddleOCR: pip install paddlepaddle...
使用OpenCV 加载你的图片: AI检测代码解析 image_path='path_to_your_image.jpg'# 替换为你的图片路径image=cv2.imread(image_path) 1. 2. cv2.imread()用于读取指定路径的图片。 5. 进行文本识别 调用PaddleOCR 的识别方法: AI检测代码解析 result=ocr.ocr(image_path,cls=True) ...
本文将详细介绍如何使用Python编程语言结合PaddleOCR工具库,实现图像中的文字识别。 一、PaddleOCR简介 PaddleOCR是百度基于PaddlePaddle深度学习框架开发的一个开源OCR工具库。它支持多种语言识别,包括中文、英文等,并具备高效的文本检测和识别能力。PaddleOCR提供了预训练的模型,用户可以直接使用,也可以根据自己的需求进行模型...
python 使用 paddleocr 文心快码BaiduComate 在Python 中使用 PaddleOCR 进行光学字符识别(OCR)可以按照以下步骤进行。PaddleOCR 是基于 PaddlePaddle 深度学习框架开发的 OCR 工具,支持多种语言的文本识别。以下是详细的步骤和代码示例: 1. 安装 PaddleOCR 库 首先,你需要安装 PaddleOCR 及其依赖项。PaddleOCR 可以通过 ...
pip install "paddleocr>=2.0.1" # 推荐使用2.0.1+版本 版面分析,需要安装 Layout-Parser: pip3 install -U https://paddleocr.bj.bcebos.com/whl/layoutparser-0.0.0-py3-none-any.whl 测试安装是否成功 安装完成后,测试一张图片--image_dir ./imgs/11.jpg,采用中英文检测+方向分类器+识别全流程: ...
pipinstallpaddleocr==2.4.0 pipinstallopencv-python==4.5.3.20210929 1. 2. 3. 分步指南 接下来,我们将进行基础配置,完成 PaddleOCR 的使用。 基础配置 创建一个新的 Python 文件ocr_demo.py。 导入需要的库。 以下是代码示例: importcv2frompaddleocrimportPaddleOCR ...