1.1 使用默认模型路径 importcv2frompaddleocrimportPaddleOCR# 使用默认模型路径paddleocr = PaddleOCR(lang='ch', show_log=False) img = cv2.imread('ch2.jpg')# 打开需要识别的图片result = paddleocr.ocr(img)foriinrange(len(result[0])):print(result[0][i][1][0])# 输出识别结果 1.2 设定模型路径 ...
pip install paddleocr pip install paddlepaddle (如果你有 GPU,可以安装 paddlepaddle-gpu 以加速识别) 使用示例 from paddleocr import PaddleOCR ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch") # 使用中文模型,支持角度校正 result = ocr.ocr("example.png", cls=True) # 识别图像 for line in result: ...
你还可以尝试使用预训练模型进行微调。有关更多信息,请参阅PaddleOCR文档。第五步:在移动端使用PaddleLite OCR(可选)如果你希望在移动端使用PaddleLite OCR,你需要将训练好的模型转换为PaddleLite支持的格式。首先,安装PaddleLite: pip install paddlelite 然后,使用以下代码将训练好的模型转换为PaddleLite格式:python i...
在使用PaddleOCR时,一些参数的配置非常重要。我们来看看它们的详细说明。 参数说明 use_angle_cls: 是否使用文本方向分类器,默认为False。 lang: 选择OCR模型的语言(如ch表示中文,en表示英文)。 配置项关系 以下是PaddleOCR不同配置项的类图,以便更好理解。 PaddleOCR+use_angle_cls: bool+lang: str 配置代码高亮 ...
步骤1:安装pyttsx3,执行【python -m pip install pyttsx3】。 步骤2:开始写代码啦。 #demo.pyimportpyttsx3frompaddleocrimportPaddleOCR text=""#Paddleocr目前支持的多语言语种可以通过修改lang参数进行切换#例如`ch`, `en`, `fr`, `german`, `korean`, `japan`ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang=...
创建一个新的 Python 文件ocr_demo.py。 导入需要的库。 以下是代码示例: importcv2frompaddleocrimportPaddleOCR ocr=PaddleOCR(use_angle_cls=True,lang='ch')# 中文 1. 2. 3. 接下来,可以使用以下 Mermaid 的时序图描述操作交互过程: PaddleOCRPython ScriptUserPaddleOCRPython ScriptUser输入图像进行文本识别返回...
本文将详细介绍如何使用Python编程语言结合PaddleOCR工具库,实现图像中的文字识别。 一、PaddleOCR简介 PaddleOCR是百度基于PaddlePaddle深度学习框架开发的一个开源OCR工具库。它支持多种语言识别,包括中文、英文等,并具备高效的文本检测和识别能力。PaddleOCR提供了预训练的模型,用户可以直接使用,也可以根据自己的需求进行模型...
python 使用 paddleocr 文心快码BaiduComate 在Python 中使用 PaddleOCR 进行光学字符识别(OCR)可以按照以下步骤进行。PaddleOCR 是基于 PaddlePaddle 深度学习框架开发的 OCR 工具,支持多种语言的文本识别。以下是详细的步骤和代码示例: 1. 安装 PaddleOCR 库 首先,你需要安装 PaddleOCR 及其依赖项。PaddleOCR 可以通过 ...
python 的 PaddleOCR 库怎么使用？paddleOCR 仓库：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR?tab=readme...
PaddleOCR+ocr(image_path: str, cls: bool)ImageReader+read(path: str)Result+extract_text() 总结 通过这些步骤,你已经成功实现了使用 Python 和 PaddleOCR 进行文本识别的功能。只需确保你正确安装了库并传入了合适的图片路径,就能看到识别结果。希望这篇文章能帮助你顺利入门 OCR 开发!如果还有其他问题或需要进...