1.1 使用默认模型路径 importcv2frompaddleocrimportPaddleOCR# 使用默认模型路径paddleocr = PaddleOCR(lang='ch', show_log=False) img = cv2.imread('ch2.jpg')# 打开需要识别的图片result = paddleocr.ocr(img)foriinrange(len(result[0])):print(result[0][i][1][0])# 输出识别结果 1.2 设定模型路径 ...
步骤1:搭建python环境,这个就不说了,可以直接去菜鸟官网按照文档指示操作配置。配置好后,执行【python --version】查看版本。 步骤2:安装ocr工具库,首先执行【python -m pip install --upgrade pip】升级pip,然后执行【python -m pip install paddleocr】。 出问题了,大致意思是【PyMuPDF】出问题了,下载的版本跟当...
#把PaddleOCR下deploy模块,复制到python3.8/site-packages下 cp -r /home/PaddleOCR/deploy/ /root/anaconda3/envs/paddle_env/lib/python3.8/site-packages 1. 2. 【注意】一定要是修改完param.py配置之后的deploy,涉及到params.py文件里模型参数的修改 报错ImportError: cannot import name 'RNNCell' from 'pad...
PaddleOCR 分为 Detection(文本检测)、 Direction classifier(方向分类器)和Recognition(文本识别)三部分,因此需要三个模型。官方代码仓中有模型下载地址: 其中文本检测有三个模型,分别是MobileNetV3、ResNet18_vd和ResNet50,其中最常使用的是MobileNetV3模型,整体比较小,适合应用于手机端。文本识别只有一个MobileNetV3预...
PyQT是一个用于创建桌面应用程序的Python库。它提供了丰富的GUI组件,可以轻松地创建美观、易于使用的界面。通过PyQT,我们可以将PaddleOCR集成到一个图形用户界面中,方便用户进行文字识别操作。四、安装与配置在开始之前,确保你已经安装了Python、PaddlePaddle和PyQT。你可以通过pip命令来安装这些库。接下来,我们需要安装...
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple pip install pyUserInput 注意这里一定要以 pip3 安装。 在py文件同级目录下放一个o.png图像。 图像如下: 测试代码如下: from paddleocr import PaddleOCR ocr=PaddleOCR(use_angle_cls = True,use_gpu= False) #使用CPU预加载,...
PaddleOCR 是一个深度学习 OCR 方案，是 PaddlePaddle 预训练的模型。使用步骤如下：安装 PaddleOCR 库：...
1:PPOCRLabel的使用说明 1.1 按照文档介绍的cd 进入改文件内部,之后输入以下命令: pythonPPOCRLabel.py--langch 之后会出现如下变化: 右侧的就是用于构建数据集的软件,点击文件打开存放图片的目录确定即可 (ps 在软件内部打开时,会出现目录内部没有任何图片的情况,忽略它即可,点击确定会出现在) ...
3.使用PPOCRLabel PaddleOCR是一个基于飞桨开发的OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)系统。其技术体系包括文字检测、文字识别、文本方向检测和图像处理等模块。 一、运行环境Python环境搭建准备 Windows和Mac用户推荐使用Anaconda搭建Python环境,Linux用户建议使用docker搭建Python环境。 已搭建过查看环境: 确认pyt...