1.1 使用默认模型路径 importcv2frompaddleocrimportPaddleOCR# 使用默认模型路径paddleocr = PaddleOCR(lang='ch', show_log=False) img = cv2.imread('ch2.jpg')# 打开需要识别的图片result = paddleocr.ocr(img)foriinrange(len(result[0])):print(result[0][i][1][0])# 输出识别结果 1.2 设定模型路径 ...
步骤1:搭建python环境,这个就不说了,可以直接去菜鸟官网按照文档指示操作配置。配置好后,执行【python --version】查看版本。 步骤2:安装ocr工具库,首先执行【python -m pip install --upgrade pip】升级pip,然后执行【python -m pip install paddleocr】。 出问题了,大致意思是【PyMuPDF】出问题了,下载的版本跟当...
1. 批量识别 你可以通过编写循环语句或利用Python的并发特性,对多个图像文件进行批量识别。 2. 自定义数据集训练 如果你需要识别特定领域的文字(如医学报告、财务报表等),可以使用PaddleOCR提供的数据标注工具和训练脚本,基于自己的数据集进行模型训练。 五、总结 通过本文的介绍,你应该已经掌握了如何使用Python和PaddleOC...
PaddleOCR 分为 Detection(文本检测)、 Direction classifier(方向分类器)和Recognition(文本识别)三部分,因此需要三个模型。官方代码仓中有模型下载地址: 其中文本检测有三个模型,分别是MobileNetV3、ResNet18_vd和ResNet50,其中最常使用的是MobileNetV3模型,整体比较小,适合应用于手机端。文本识别只有一个MobileNetV3预...
PaddleOCR如何使用 python paddle入门 #导入需要的包 import numpy as np import paddle as paddle import paddle.fluid as fluid from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt import os BUF_SIZE = 512 BATCH_SIZE = 128 # 用于训练的数据提供器,每次从缓存中随机读取批次大小的数据...
2.conda创建虚拟环境：conda create --name paddletest0 python=3.8 3.激活创建的环境 conda activate...
在使用PaddleOCR之前,需要先搭建好Python环境并安装必要的库。以下是一个基本的环境搭建步骤: 安装Python:确保你的系统中已安装Python(推荐Python 3.7及以上版本)。 安装PaddlePaddle:PaddleOCR依赖于PaddlePaddle,可以通过pip安装PaddlePaddle。根据你的机器配置(CPU或GPU),选择相应的安装命令。 # 对于CPU环境 pip install ...
3.使用PPOCRLabel PaddleOCR是一个基于飞桨开发的OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)系统。其技术体系包括文字检测、文字识别、文本方向检测和图像处理等模块。 一、运行环境Python环境搭建准备 Windows和Mac用户推荐使用Anaconda搭建Python环境,Linux用户建议使用docker搭建Python环境。 已搭建过查看环境: 确认pyt...