1.1 使用默认模型路径 importcv2frompaddleocrimportPaddleOCR# 使用默认模型路径paddleocr = PaddleOCR(lang='ch', show_log=False) img = cv2.imread('ch2.jpg')# 打开需要识别的图片result = paddleocr.ocr(img)foriinrange(len(result[0])):print(result[0][i][1][0])# 输出识别结果 1.2 设定模型路径 ...
步骤1:搭建python环境,这个就不说了,可以直接去菜鸟官网按照文档指示操作配置。配置好后,执行【python --version】查看版本。 步骤2:安装ocr工具库,首先执行【python -m pip install --upgrade pip】升级pip,然后执行【python -m pip install paddleocr】。 出问题了,大致意思是【PyMuPDF】出问题了,下载的版本跟当...
在使用PaddleOCR时,一些参数的配置非常重要。我们来看看它们的详细说明。 参数说明 use_angle_cls: 是否使用文本方向分类器,默认为False。 lang: 选择OCR模型的语言(如ch表示中文,en表示英文)。 配置项关系 以下是PaddleOCR不同配置项的类图,以便更好理解。 PaddleOCR+use_angle_cls: bool+lang: str 配置代码高亮 ...
二、环境搭建 在使用PaddleOCR之前,需要先搭建好Python环境并安装必要的库。以下是一个基本的环境搭建步骤: 安装Python:确保你的系统中已安装Python(推荐Python 3.7及以上版本)。 安装PaddlePaddle:PaddleOCR依赖于PaddlePaddle,可以通过pip安装PaddlePaddle。根据你的机器配置(CPU或GPU),选择相应的安装命令。 # 对于CPU环境 ...
本文将详细介绍如何使用Python编程语言结合PaddleOCR工具库,实现图像中的文字识别。 一、PaddleOCR简介 PaddleOCR是百度基于PaddlePaddle深度学习框架开发的一个开源OCR工具库。它支持多种语言识别,包括中文、英文等,并具备高效的文本检测和识别能力。PaddleOCR提供了预训练的模型,用户可以直接使用,也可以根据自己的需求进行模型...
PPOCRLabel是一款适用于OCR领域的半自动化图形标注工具,内置PP-OCR模型对数据自动标注和重新识别。使用Python3和PyQT5编写,支持矩形框标注和四点标注模式,导出格式可直接用于PaddleOCR检测和识别模型的训练。 由于PaddleOCR已经包含PPOCRLabel,可以直接运行,命令如下: ...
python 安装使用paddleocr 识别图片文字 paddle 图像识别,手写数字识别任务要求数据集及环境模型搭建过程数据预处理模型组网训练模型评估模型模型预测批量预测单张图片预测部署保存模型继续调优训练保存预测模型参考任务要求 能够识别手写数字0~9的图像,具体来说,
3.使用PPOCRLabel PaddleOCR是一个基于飞桨开发的OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)系统。其技术体系包括文字检测、文字识别、文本方向检测和图像处理等模块。 一、运行环境Python环境搭建准备 Windows和Mac用户推荐使用Anaconda搭建Python环境,Linux用户建议使用docker搭建Python环境。