1.1 使用默认模型路径 importcv2frompaddleocrimportPaddleOCR# 使用默认模型路径paddleocr = PaddleOCR(lang='ch', show_log=False) img = cv2.imread('ch2.jpg')# 打开需要识别的图片result = paddleocr.ocr(img)foriinrange(len(result[0])):print(
步骤1:搭建python环境,这个就不说了,可以直接去菜鸟官网按照文档指示操作配置。配置好后,执行【python --version】查看版本。 步骤2:安装ocr工具库,首先执行【python -m pip install --upgrade pip】升级pip,然后执行【python -m pip install paddleocr】。 出问题了,大致意思是【PyMuPDF】出问题了,下载的版本跟当...
acc = fluid.layers.accuracy(input=predict, label=label) #使用Adam算法进行优化, learning_rate 是学习率(它的大小与网络的训练收敛速度有关系) optimizer = fluid.optimizer.AdamOptimizer(learning_rate=0.001) opts = optimizer.minimize(avg_cost) # 定义使用CPU还是GPU,使用CPU时use_cuda = False,使用GPU时...
PaddleOCR 分为 Detection(文本检测)、 Direction classifier(方向分类器)和Recognition(文本识别)三部分,因此需要三个模型。官方代码仓中有模型下载地址: 其中文本检测有三个模型,分别是MobileNetV3、ResNet18_vd和ResNet50,其中最常使用的是MobileNetV3模型,整体比较小,适合应用于手机端。文本识别只有一个MobileNetV3预...
python -m pip install [name].whl #([name]为 wheel 包名称) 提示: 如果同时使用whl包安装了paddleocr,其优先级大于通过paddleocr.py调用PaddleOCR类,whl包未更新时会导致程序异常。 如果出现 module 'cv2' has no attribute 'INTER_NEAREST'错误,需要首先删除所有opencv相关包,然后重新安装4.2.0.32版本的headless...
在使用PaddleOCR之前,需要先搭建好Python环境并安装必要的库。以下是一个基本的环境搭建步骤: 安装Python:确保你的系统中已安装Python(推荐Python 3.7及以上版本)。 安装PaddlePaddle:PaddleOCR依赖于PaddlePaddle,可以通过pip安装PaddlePaddle。根据你的机器配置(CPU或GPU),选择相应的安装命令。 # 对于CPU环境 pip install ...
本文将详细介绍如何使用Python编程语言结合PaddleOCR工具库,实现图像中的文字识别。 一、PaddleOCR简介 PaddleOCR是百度基于PaddlePaddle深度学习框架开发的一个开源OCR工具库。它支持多种语言识别,包括中文、英文等,并具备高效的文本检测和识别能力。PaddleOCR提供了预训练的模型,用户可以直接使用,也可以根据自己的需求进行模型...
python 的 PaddleOCR 库怎么使用？1.以管理员的身份打开Anaconda Powershell Prompt 2.conda创建虚拟环境...
pip install"paddleocr>=2.0.1"# 推荐使用2.0.1+版本 对于Windows环境用户:直接通过pip安装的shapely库可能出现[winRrror 126] 找不到指定模块的问题。建议从https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#shapely下载shapely安装包完成安装。 我的安装 ...