1、从相机中读取视频 要捕获视频,你需要创建一个VideoCapture对象。它的参数可以是设备索引或视频文件的名称。设备索引就是指定哪个摄像头的数字。正常情况下,一个摄像头会被连接(就像我的情况一样)。所以我简单地传0(或-1)。你可以通过传递1来选择第二个相机,以此类推。在此之后,你可以逐帧捕获。但是在最后,不...
cap.release() # 释放摄像头资源 out.release() # 释放VideoWriter对象资源 cv2.destroyAllWindows() # 关闭所有OpenCV窗口 请注意,保存的视频文件(在本例中为"output.mp4")将保存在您运行此Python脚本的当前工作目录中。您可以通过更改文件名或路径来指定保存视频的位置。
一、从摄像头中获取视频 创建一个VideoCapture对象。它的参数可以是设备索引或视频文件的名称(下面会讲到)。设备索引只是指定哪台摄像机的号码。0代表第一台摄像机、1代表第二台摄像机。之后,可以逐帧捕捉视频。最后释放捕获。 import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) while(True): ret, frame = cap.read() #...
首先,我们需要从摄像头捕获视频流。以下是实现这一步骤的代码: importcv2# 初始化摄像头cap=cv2.VideoCapture(0) 1. 2. 3. 4. 这里,cv2.VideoCapture(0)表示使用默认的摄像头设备。如果你有多个摄像头,可以通过更改参数来选择不同的摄像头。 调整视频分辨率 在捕获视频流之后,我们需要调整视频的分辨率。以下是调...
opencv中使用cv2.VideoCapture()读取本机摄像头或者是读取本地视频文件,当其参数是0时,可以读取摄像头;当其参数时本地视频文件时,就是读取本地视频。 下面是具体代码,使用判断是否读取到视频帧来来显示,从而不至于读完视频报错。 代码示例: # -*-coding:utf-8-*-""" File Name: read_video.py Program IDE:...
由于项目需要进行数据采集,从摄像头读取后,将读取的每帧数据进行保存视频。在使用过程中,发现采集的生成的视频达不到指定的fps,存在丢帧现象。经过排查,在写视频write(frame)存在IO耗时偏高,每帧处理耗时长了,导致掉帧。特别在1080p,30fps的写入视频对CPU占用都较高。
1从摄像头获取视频 使用cv2.VideoCapture()获取视频. cv2.VideoCapture(builtins.object) 要获取视频,需要创建一个VideoCapture对象,参数可以是设备索引(摄像头索引)或视频文件的名称。如果是设备索引,当只连接一台摄像机时,可以是0或-1;也可以通过传递1来选择第二个摄像头。
因此,在使用OpenCV来播放视频时,我们使用waitKey()传参的方式来实现响应的效果。下面,我们来看下演示代码。 实时获取摄像头帧信息并播放 【如何保存获取的视频帧信息】 对于图像来说,我们使用 cv2.imwrite()即可保存一幅图像。然而,从摄像头中获取到视频内容后,我们需要处理的信息维度会有所增加。除了需要知道保存...
从相机中读取视频 对于有摄像头的设备,例如带摄像头的笔记本电脑,我们可以直接调起电脑的摄像头,读取摄像头的视频流。 importcv2ascv cap = cv.VideoCapture(0) ifnotcap.isOpened: print("Cannot open camera") exit whileTrue: # 逐帧捕获 ret, frame = cap.read ...