读取本地视频并显示 三、使用opencv-python读取摄像头数据并实时显示 使用opencv-python读取摄像头数据是非简单,opencv-python文档tutorial_py_video_display里面有对应的示例代码,如下: 代码语言:javascript 复制 importnumpyasnpimportcv2ascv cap=cv.VideoCapture(0)ifnot cap.isOpened():print("Cannot open camera")e...
1获取普通USB相机 #-*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np # 引入numpy 用于矩阵运算 import cv2 # 引入opencv库函数 ## VideCapture里面的序号 # 0 : 默认为笔记本上的摄像头(如果有的话) / USB摄像头 w
首先,我们需要导入cv2模块,并创建一个VideoCapture对象来打开摄像头: importcv2 cap=cv2.VideoCapture(0) 1. 2. 3. 这里的参数0表示使用系统默认的摄像头。如果有多个摄像头,可以尝试不同的参数值来选择摄像头。 接下来,我们使用一个循环来读取摄像头的视频流,并使用imshow函数来显示每一帧的图像。在循环中,我们...
importcv2# 初始化摄像头cap=cv2.VideoCapture(0)ifnotcap.isOpened():print("无法打开摄像头")exit()whileTrue:# 读取视频流ret,frame=cap.read()ifnotret:print("无法从摄像头读取数据")break# 图像处理:将图像转换为灰度gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)# Canny 边缘检测edges=cv2.Canny(gray,...
使用opencv自带的VideoCapture()函数定义摄像头对象,其参数0表示第一个摄像头。 cap = cv2.VideoCapture(0) 这里可以设置视频播放的的大小,需要了解摄像头支持的视频大小。 cap.set(3, 960) cap.set(4, 960) 当然也可以设置其他的参数(第一个参数就是图中的值),具体参考下图: ...
计算两个摄像头之间的距离可以通过计算视差(disparity)来实现。视差是指在两个摄像头拍摄的图像中,同一物体在两个图像中的像素位置之间的差异。 在使用OpenCV-Python进行计算时,可以按照以下步骤进行: 首先,使用OpenCV的StereoBM或StereoSGBM算法来计算视差图像。这些算法可以根据两个摄像头拍摄的图像来计算每个像素...
8. 摄像头使用-Opencv 在鲁班猫RK系列板卡上,支持摄像头这种常见的传感器的使用,板卡都有24pin mipi csi接口,测试使用的摄像头是ov5648。 本章将使用opencv-python库使用摄像头并进行简单处理。 提示 教程基于Python 3.8.10版本(镜像系统是Ubuntu20.04)进行实验及讲解。
OpenCV有VideoCapture()函数,能用来定义“摄像头”对象,0表示第一个摄像头(一般是电脑内置的摄像头);如果有两个摄像头,第二个摄像头则对应VideoCapture(1)。 在while循环中使用“摄像头对象”的read()函数一帧一帧地读取摄像头画面数据。 imshow函数是显示摄像头的某帧画面;cv2.waitKey(1)是等待1ms,如果期间检测...
使用OpenCV打开摄像头，并从视频流中截取包含算式的帧。对截取的帧进行预处理，如灰度化、二值化、降噪...