在使用Python和OpenCV获取摄像头视频流时,可以按照以下步骤进行: 导入OpenCV库: 首先,需要确保已经安装了OpenCV库。如果尚未安装,可以通过以下命令进行安装: bash pip install opencv-python 然后,在Python脚本中导入OpenCV库: python import cv2 使用OpenCV的VideoCapture类创建摄像头对象: 使用cv2.VideoCapture类来创建...
importcv2# 打开摄像头cap=cv2.VideoCapture(0)# 检查摄像头是否打开ifnotcap.isOpened():print("无法打开摄像头")exit()whileTrue:# 逐帧捕获ret,frame=cap.read()# 如果读取帧成功ifret:# 在窗口中显示帧cv2.imshow('Video',frame)# 按 'q' 键退出ifcv2.waitKey(1)&0xFF==ord('q'):breakelse:pri...
首先,我们需要导入必要的库来处理摄像头数据。我们将使用以下代码导入OpenCV库和NumPy库: importcv2importnumpyasnp 1. 2. 3. 打开摄像头 接下来,我们需要打开摄像头以获取摄像头数据。我们将使用以下代码打开默认摄像头: cap=cv2.VideoCapture(0) 1. 在这里,我们使用cv2.VideoCapture()函数来创建一个视频捕获对象。
python opencv获取摄像头数据保存为视频 import cv2 cv2.namedWindow("Image") # 创建窗口 cap = cv2.VideoCapture(1) # 抓取摄像头视频图像 内置摄像头为0,若有其他摄像头则依次为1,2,3,4 # fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX') out = cv2.VideoWriter(...
python opencv获取摄像头视频流 工作需要获取摄像头的视频流,原本通过sdk 接入很稳定,也没有延迟,但后来需要改造成python, 通过opencv 处理来获取,记录下例子来学习 import cv2 import time def getTime(): return time.strftime("%Y%m%d%H%M%S", time.localtime())...
首先安装opencv模块sudo apt-get install python-opencv >>>importcv2 //导入opencv模块>>>c=cv2.VideoCapture(0) //初始化摄像头>>>img=c.read() //获取摄像头内容>>>cv2.imwrite("photo.png",img[1]) //将获取的内容写到文件True//写出成功
我拿的是海康萤石的摄像头测试是可以work的,其中的rtsp url要根据你的实际情况进行修改,另外获取它的FPS值有点问题,所以直接写死成25了。 这段代码有两个地方需要特别说明下: 如果你使用的是'pip install opencv-python'方式安装CV库的话,由于GPL协议的问题,默认是不支持H.264编码的,所以你需要自己手动重新编译...
因此,在使用OpenCV来播放视频时,我们使用waitKey()传参的方式来实现响应的效果。下面,我们来看下演示代码。 实时获取摄像头帧信息并播放 【如何保存获取的视频帧信息】 对于图像来说,我们使用 cv2.imwrite()即可保存一幅图像。然而,从摄像头中获取到视频内容后,我们需要处理的信息维度会有所增加。除了需要知道保存...
1从摄像头获取视频 使用cv2.VideoCapture()获取视频. cv2.VideoCapture(builtins.object) 要获取视频,需要创建一个VideoCapture对象,参数可以是设备索引(摄像头索引)或视频文件的名称。如果是设备索引,当只连接一台摄像机时,可以是0或-1;也可以通过传递1来选择第二个摄像头。 我们设cap = cv2.VideoCapture(0) cap...
使用opencv读取该ip摄像头的数据流,并实时显示: import cv2 url = 'http://192.168.1.220:5000/video_feed' cap = cv2.VideoCapture(url) while(cap.isOpened()): ret, frame = cap.read() cv2.imshow('frame',frame) cv2.waitKey(10) 1.