在代码中,行内代码cv2.VideoCapture(0)用于打开默认摄像头。如果你有多个摄像头,可以通过更改参数(例如1、2等)来选择不同的摄像头。 在循环中,通过cap.read()获取每一帧,并用cv2.imshow()显示在窗口中。按下 ‘q’ 键可以结束视频流的捕获并释放资源。 应用实例 获取视频流后,我们可以对其进行许多处理,例如人...
工作需要获取摄像头的视频流,原本通过sdk 接入很稳定,也没有延迟,但后来需要改造成python, 通过opencv 处理来获取,记录下例子来学习 import cv2 import time def getTime(): return time.strftime("%Y%m%d%H%M%S", time.localtime()) if __name__ == "__main__": video_full_path = "RTSP流" cap =...
首先,你需要导入OpenCV库,它是处理视频流的强大工具。 python import cv2 打开摄像头并获取视频流对象: 使用cv2.VideoCapture()函数打开摄像头。参数0表示使用计算机的默认摄像头。如果有多个摄像头,可以尝试更改参数为1、2等来选择不同的摄像头。 python cap = cv2.VideoCapture(0) 读取视频流中的帧并进行处理...
importcv2# 初始化摄像头cap=cv2.VideoCapture(0)ifnotcap.isOpened():print("无法打开摄像头")exit()whileTrue:# 读取视频流ret,frame=cap.read()ifnotret:print("无法从摄像头读取数据")break# 图像处理:将图像转换为灰度gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)# Canny 边缘检测edges=cv2.Canny(gray,...
上一讲介绍了 OpenCV 的读取图片的方法,这一讲简单聊聊 OpenCV 读取和保存视频。 视频的来源主要有2种,一种是本地视频文件,另一种是实时视频流,比如手机和电脑的摄像头。 要读取这两种视频的方法都是一样的,只是传的参数不同而已。 读取摄像头视频
pip--default-timeout=100installopencv-python -i https://pypi.douban.com/simple 4、脚本 importcv2#subprocess 模块允许我们启动一个新进程,并连接到它们的输入/输出/错误管道,从而获取返回值。importsubprocess#视频读取对象cap =cv2.VideoCapture(0)#推流地址rtmp ="rtmp://192.168.10.225:1935/stream/example"...
我拿的是海康萤石的摄像头测试是可以work的,其中的rtsp url要根据你的实际情况进行修改,另外获取它的FPS值有点问题,所以直接写死成25了。 这段代码有两个地方需要特别说明下: 如果你使用的是'pip install opencv-python'方式安装CV库的话,由于GPL协议的问题,默认是不支持H.264编码的,所以你需要自己手动重新编译...
要进行视频处理捕获视频是前提 下面,我们通过一个例子来展示Python使用OpenCV库来捕获摄像头视频的功能。 #!/usr/bin/env python # coding:utf-8 import numpy as np import cv2 capture = cv2.VideoCapture(0) while True: ret, frame = capture.read() gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ...
# 显示处理后的视频帧 cv2.imshow('Real-time Video', gray_frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break # 释放摄像头并关闭窗口 cap.release() cv2.destroyAllWindows() ``` 在上述示例中,我们利用OpenCV库打开摄像头,获取实时视频流,并对每一帧进行灰度化处理后显示出来。