把视频地址丢进cv2.VideoCapture()里就可以读取到这个视频了。 while里的操作和前面读取摄像头视频流一样,唯一区别是cv2.waitKey(30),这里我传入了30,这表示每一帧的显示时间是30毫秒,这样视频播放速度就比较正常。 保存视频 不管是将摄像头的视频保存到本地,还是在本地视频增加一点滤镜再保存到本地,操作都是一...
基于您的问题和提供的提示,以下是使用Python和OpenCV库读取摄像头数据并自动保存固定时长视频的详细步骤和代码示例: 1. 引入必要的库 首先,需要引入OpenCV库。如果尚未安装OpenCV,可以通过pip install opencv-python命令进行安装。 python import cv2 import time 2. 打开摄像头 使用OpenCV的VideoCapture类打开摄像头。
1、从相机中读取视频 要捕获视频,你需要创建一个VideoCapture对象。它的参数可以是设备索引或视频文件的名称。设备索引就是指定哪个摄像头的数字。正常情况下,一个摄像头会被连接(就像我的情况一样)。所以我简单地传0(或-1)。你可以通过传递1来选择第二个相机,以此类推。在此之后,你可以逐帧捕获。但是在最后,不...
一、从摄像头中获取视频 创建一个VideoCapture对象。它的参数可以是设备索引或视频文件的名称(下面会讲到)。设备索引只是指定哪台摄像机的号码。0代表第一台摄像机、1代表第二台摄像机。之后,可以逐帧捕捉视频。最后释放捕获。 import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) while(True): ret, frame = cap.read() #...
首先,确保你已经安装了OpenCV库。如果没有安装,可以使用pip安装: pip install opencv-python 然后,你可以使用以下Python代码来列出相机设备序列: import cv2 # 检查相机数量 cap = cv2.VideoCapture(0) # 尝试打开第一个相机 # 如果相机打开成功,这意味着相机序列至少有一个 ...
python opencv获取摄像头数据保存为视频import cv2 cv2.namedWindow("Image") # 创建窗口 cap = cv2.VideoCapture(1) # 抓取摄像头视频图像 内置摄像头为0,若有其他摄像头则依次为1,2,3,4 # fourcc = cv2…
因此,在使用OpenCV来播放视频时,我们使用waitKey()传参的方式来实现响应的效果。下面,我们来看下演示代码。 实时获取摄像头帧信息并播放 【如何保存获取的视频帧信息】 对于图像来说,我们使用 cv2.imwrite()即可保存一幅图像。然而,从摄像头中获取到视频内容后,我们需要处理的信息维度会有所增加。除了需要知道保存...
filename = os.path.sep.join([outputPath,"test_{}.jpg".format(count)]) cv2.imwrite(filename, frame) count +=1print("保存图片:{}".format(filename)) frame_count +=1# 关闭视频文件vc.release()print("[INFO] 总共保存:{}张图片".format(count))...
由于项目需要进行数据采集,从摄像头读取后,将读取的每帧数据进行保存视频。在使用过程中,发现采集的生成的视频达不到指定的fps,存在丢帧现象。经过排查,在写视频write(frame)存在IO耗时偏高,每帧处理耗时长了,导致掉帧。特别在1080p,30fps的写入视频对CPU占用都较高。
在开始之前,确保你已经安装了opencv-python库。如果未安装,可以通过以下命令进行安装: pipinstallopencv-python 1. 捕获摄像头视频 首先,我们需要从摄像头捕获视频流。以下是实现这一步骤的代码: importcv2# 初始化摄像头cap=cv2.VideoCapture(0) 1. 2.